टेक्नोलॉजी के उपयोग को दैनिक जीवन और उद्योग में आगे बढ़ाने के लिए चीनी कंपनी RealMan ने अब बीजिंग में humanoide रोबोटिक्स के लिए एक डेटा-प्रशिक्षण केंद्र खोला है। 24 अगस्त की एक प्रेस विज्ञप्ति में यह बताया गया है। इसके अनुसार रोबोट उपयोगकर्ताओं के पास एक केंद्र उपलब्ध होगा जो अनुसंधान और विकास को परिदृश्य-आधारित अनुप्रयोग परीक्षणों, ऑपरेटर प्रशिक्षण और पारिस्थितिकी प्रणालियों में सहयोग के साथ जोड़ता है। एक टेक्नोलॉजी और उपकरण प्रदायक के रूप में RealMan Robotics केंद्र के निर्माण के साथ-साथ दैनिक संचालन में भी एक केंद्रीय भूमिका निभाता है।
108 रोबोट परीक्षण-तैनाती में
3,000 वर्ग मीटर के क्षेत्रफल वाले क्षेत्र के अनुसार केंद्र को प्रशिक्षण क्षेत्र और अनुप्रयोग क्षेत्र में विभाजित किया गया है, जिनमें पहले से ही 108 रोबोट विविध प्रकार के निर्माणों के उपयोग में हैं। इनमें
शामिल हैं: हैंडलिंग कार्यों के लिए दो-आर्म रोबोट, पहियों पर चलने वाले ह्यूमनॉयड रोबोट, ड्रोन-समर्थित रोबोट और चार-हाथ रोबोट प्लेटफॉर्म।
डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने और व्यावहारिक परिदृश्य प्रदान करने के लिए, RealMan के अनुसार केंद्र दस वास्तविक-जीवन उपयोग-क्षेत्रों को कवर करता है — इनमें वृद्ध-देखभाल और पुनर्वास, खुदरा, ऑटोमोबाइल उत्पादन और स्मार्ट कैटरिंग शामिल हैं। ये परिदृश्य मिलकर बड़े पैमाने पर बहु-मोड डेटा जेनरेशन का समर्थन करेंगे और प्रशिक्षण के लिए सालाना एक मिलियन से अधिक उच्च-गुणवत्ता डेटा पॉइंट बनाएंगे।
कमजोरियों को लक्षित तरीके से संबोधित करना
यह केंद्र औद्योगिक रोबोटिक्स में तीन मूल कमजोर बिंदुओं को संबोधित करता है:
- विभिन्न परिदृश्यों के बीच डेटा सामान्यीकरण की कमी
- नकली अनुकरण (सिमुलेशन) और वास्तविक परिस्थितियों के बीच खाई/अंतराल
- मानकीकृत डेटा फॉर्माट और कुशल बंद-चक्र आवृत्तियों की कमी
एक निर्बाध डेटा-आधार बनाने के द्वारा —
संग्रह से लेकर प्रशिक्षण, सत्यापन और वितरण तक — केंद्र मानव-आधारित रोबोटिक्स और एंबॉडीड कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के व्यावसायीकरण को तेज करना चाहता है, प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार।
Das „Endspiel” der Robotik
अगस्त में केंद्र के उद्घाटन के खुले दरवाजे वाले दिन Eric Zheng, ह्यूमनॉयड रोबोटिक्स डेटा प्रशिक्षण केंद्र के निदेशक, ने एक_Keynote_ शीर्षक „Exploring the Endgame of Robotics“ प्रस्तुत की। उनके अनुसार रोबोटों को तीन क्षेत्रों में सुधार करने होंगे ताकि वे दैनिक जीवन में उपयोग के लिए सक्षम बन सकें: Einsatzfähigkeit (तैनाती-योग्यता), Standardisierung (मानकीकरण) और Kosteneffizienz (लागत-प्रभावशीलता). «परंपरागत औद्योगिक रोबोट भारी और महंगे होते हैं, सेवा-रोबोट अभी भी बहुत सरल बनाए जाते हैं और अधिकांश लोगों में जटिल परिवेशों में मानव की अनुकूलन क्षमता की कमी रहती है. लंबे डिज़ाइन समय और व्यक्तिगत अनुप्रयोग के लिए अनुकूलन की कमी उच्च लागत
के साथ स्वीकृति को बढ़ाकी जारी रखती है.»
इन कमियों को दूर करने के लिए, Zheng के अनुसार, रोबोट डिज़ाइन में क्रांतिकारी उन्नतियों के साथ वास्तविक Einsatzwelt से व्यापक डेटा उत्पन्न करना होगा ताकि ऐसे मॉडल विकसित हो सकें जो एक लचीला और लागत-कुशल Einsatz संभव बनाएं।
इसके लिए RealMan 'RealBOT Embodied Intelligence Open Platform' को एक आवश्यक पूर्वापेक्षा के रूप में बनाना चाहता है। इसे उच्च गुणवत्ता वाले डेटा के संकलन के लिए डिजाइन किया गया है और दूरस्थ नियंत्रण प्रणालियों के साथ गहरे एकीकरण के द्वारा मानव-रोबोट सहयोग के नए paradigm बनाना चाहता है। यह रोबोटिक के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है जो 'मानवीय पर निर्भर' स्थिति से 'मानव के लिए सहायक' और अंत में 'मानव को सक्षम और मुक्त बनाने' की दिशा में है, कंपनी इसका दृढ़ विश्वास रखती
