Az Ardent Partners közzétette legújabb jelentését, a „State of Source-to-Pay Digitization 2025” címűt. A szoftvergyártó Ivalua felkérte a tanácsadó céget e második éves felmérés végzésével a Source-to-Pay digitalizáció állásáról, ahogy a 26. augusztus dátumú sajtóközleményből kiderül. A tanulmány a beszerzés legfontosabb prioritásait és piaci trendjeit vizsgálja. A felmérés a világszerte vezető beszerzési vezetők körében készült, és értékeli a technológiai stratégia, a fő fókuszpontok és a nagyvállalatok beruházásainak változásait. A 2025-ös kiadásra az Ardent Partners a világ minden tájáról származó 358 beszerzési vezető válaszát elemezte.
Az ingadozó globális kereskedelmi politika és a növekvő vámok ellenére a tanulmány szerint a vezető beszerzési tisztségviselők (CPO-k) 53 százaléka növelte a Source-to-Pay technológiára (S2P) szánt költségvetését az előző évhez képest. Ugyanakkor a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap a gyakorlatban: a felmérésben megkérdezett CPO-k majdnem fele valamilyen formában használ mesterséges intelligenciát.
„A külső kihívások változása és
a legutóbbi zavarok után a beszállítói láncok újrakalibrálása során a vállalatok költségeiket, függőségeiket és ellenálló-képességüket felülvizsgálják. Ekkor a beszerzés ismét a középpontba kerül, és a technológia most központi szerepet játszik a vállalati teljesítményben” – mondja Vishal Patel, az Ivalua termékmarketingért felelős vezető alelnöke.
Kihívásokkal teli év támogatása
Az operatív nehéz háttere alapján a CPO-k 90 százaléka a tanulmány szerzőinek szerint arra számít, hogy 2025 nehezebb év lesz, mint 2024, ezért a költségmegtakarítás (71 százalék) és a szállítói kockázatok csökkentése (42 százalék) a beszerzés legfőbb prioritásai, a digitális transzformáció előmozdítása (37 százalék) pedig közel követi őket.
Ez a nehéz operatív háttér alapján 47 százaléka a CPO-knak tervezi bevezetni egy integrált S2P-technológiát a működési folyamatok optimalizálására és a szállítói láncok komplexitásának jobb kezelésére. Ezenkívül a CPO-k 53 százaléka ebben az évben több pénzt fordított technológiára, mint az előző évben, áll a tanulmány szerint.
Ez jelentős növekedés a 2024-ben mért 30 százalékhoz képest, és azt mutatja, hogy nő az a bizalom a digitális beruházások iránt, mint a teljesítmény növelésének húzóereje.
A mesterséges intelligencia a transzformáció támogatására
A legtöbb az Ardent Partners felmérésében részt vevő válaszadó (72 százalék) úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia transzformáló vagy jelentős hatással lesz, és a CPO-k közel fele szerint ma is valamilyen formában használ mesterséges intelligenciát. Körülbelül minden harmadik használja a MI-t az alábbi tevékenységek közül egyhez vagy többhöz: beszállítókeresés, kiadások elemzése, szerződés-elemzés, beszerzés és még több. Ugyanakkor sok CPO felismeri, hogy a MI sikere nagymértékben függ a tiszta alapadatoktól, egy világos üzleti érvelést és átgondolt bevezetéstől.
A CPO-k túlnyomó többsége (79 százalék) a felmérés szerint a termelékenység növelését tekinti elsődleges MI-célként. Az automatizáláson túl a MI stratégiai előnnyé válik: a CPO-k 49 százaléka várja, hogy a MI javítsa a
döntéshozatalt, míg mások a MI-től a bevonás/elégedettség jobb mértékét (30 százalék) és intelligensebb előrejelzéseket (27 százalék) remélnek. További 40 százalék az hatékonyságot fontos célnak jelöli, és 32 százalék szerint a MI hozzájárul a költségcsökkentéshez.
Az adatok döntő szerepe
„Mivel egyre több vállalat digitalizálja folyamatait, és valóban szeretné használni a mesterséges intelligenciát, a tanulmány szerzőinek véleménye szerint az adatok szerepe fontosabb, mint valaha. A titokra 2024-es tanulmány keretében megkérdezett CPO-k közül a válaszadók 48 százaléka egyetért azzal, hogy a „jobb adattranszparencia és elemzőkészségek” a jelenlegi teljesítmény javításának legjobb útja.”
„S2P-platformok lehetővé tették a beszerzési csapatok számára, hogy gyorsabban reagáljanak, megalapozottabb döntéseket hozzanak és következetesebben dolgozzanak — ezt közli az Ivalua. De még a legfejlettebb eszközök sem adhatnak meggyőző következtetéseket tiszta, konzisztens adatok nélkül. A S2P-technológiák teljesítőképességének legnagyobb akadálya a megkérdezett 42 százalék szerint a rossz adatok minősége és/vagy a megoldásokon belüli korlátozott
