Om het gebruik van de technologie in het dagelijks leven en in de industrie te bevorderen, heeft de Chinese aanbieder RealMan nu in Peking een datatrainingscentrum voor humanoïde robotica geopend. Dat meldde een persbericht van 24 augustus. Daarmee staat robotgebruikers nu een hub ter beschikking die onderzoek en ontwikkeling combineert met scenario-gebaseerde toepassingsproeven, bedieneropleidingen en samenwerking in ecosystemen, aldus het persbericht. Als technologie- en uitrustingsleverancier speelt RealMan Robotics een centrale rol bij zowel de opbouw als bij de dagelijkse werking van het centrum.
108 robots in proefinzet
Op een oppervlakte van 3.000 vierkante meter is het centrum volgens het bedrijf onderverdeeld in een opleidingsgebied en een toepassingsgebied, waarin al 108 robots van verschillende typen in gebruik zijn. Daartoe
behoren tweearmrobots voor handelingstaken, humanoïde robots op wielen, dronenondersteunde robots en vierarmige robotplatformen.
Om de datakwaliteit te waarborgen en praktijkgerichte scenario's aan te leveren, beeldt het centrum volgens RealMan tien realistische inzetgebieden af — waaronder ouderenzorg en revalidatie, detailhandel, automobielproductie en slimme catering. Samen moeten deze scenario's de grootschalige multimodale datageneratie ondersteunen en jaarlijks meer dan een miljoen hoogwaardige datapunten opleveren voor de training van geavanceerde AI-modellen.
Gerichte aanpak van zwakke punten
Het centrum adresseert drie fundamentele zwakke punten in de industriële robotica:
- Ontbrekende cross-scenario-generalisatie van data
- Kloof tussen simulatie en realistische omstandigheden
- Ontbreken van gestandaardiseerde dataformaten en efficiënte gesloten iteraties
Door het opzetten van een doorlopende databank – van gegevensverzameling tot training, validatie en levering – wil
het centrum de commercialisatie van humanoïde robotica en embodied AI versnellen, aldus het persbericht.
Het 'eindspel' van de robotica
Op de Open Dag ter gelegenheid van de inhuldiging van het centrum in augustus hield Eric Zheng, directeur van het Humanoid Robotics Data Training Center, een keynote met de titel 'Exploring the Endgame of Robotics'. Volgens hem moeten robots op drie manieren verbeteren voordat ze in het dagelijks leven toegepast kunnen worden: inzetbaarheid, standaardisatie en kostenefficiëntie. 'Hedendaagse industriële robots zijn zwaar en duur, servicerobots zijn nog steeds heel eenvoudig opgebouwd en bij velen ontbreekt het aan het aanpassingsvermogen van de mens in complexe omgevingen. Lange ontwerptijden en gebrek aan aanpassingsvermogen aan de individuele toepassing beperken – in combinatie met
hoge kosten – de acceptatie nog altijd.'
Het wegnemen van deze tekortkomingen vereist volgens Zheng zowel doorbraken in het robotontwerp als het genereren van uitgebreide data uit de praktijkomgeving, om modellen te ontwikkelen die een flexibele en kostenefficiënte inzet mogelijk maken.
Een voorwaarde daarvoor wil RealMan creëren met het 'RealBOT Embodied Intelligence Open Platform'. Volgens de aanbieder is het ontwikkeld voor het vastleggen van hoogwaardige data en wil het door de diepe integratie met afstandsbedieningssystemen nieuwe paradigma's van de mens-robot samenwerking creëren. Dit is volgens het bedrijf een belangrijke stap in de ontwikkeling van robotica van de status 'afhankelijk van de mens' naar 'ondersteunend voor de mens' en uiteindelijk naar 'bekwaam en bevrijdend voor de mens', aldus het
