Om het gebruik van de technologie in het dagelijks leven en in de industrie vooruit te helpen, heeft de Chinese aanbieder RealMan nu in Beijing een datatrainingcentrum voor humanoïde robotica geopend. Dat meldt een persbericht van 24 augustus. Daarmee staan robotgebruikers nu een hub tot hun beschikking die onderzoek en ontwikkeling met scenario-gebaseerde toepassingsstests, bedieningstrainingen en samenwerking in ecosystemen verbindt, aldus het persbericht. Als technologie- en uitrustingsaanbieder speelt RealMan Robotics een centrale rol bij zowel de opbouw als de dagelijkse werking van het centrum.
108 robots in proefinzet
Op een oppervlak van 3.000 vierkante meter is het centrum volgens het bedrijf onderverdeeld in een opleidingsgebied en een toepassingsgebied, waarin al 108 robots van verschillende types in gebruik zijn. Daartoe behoren
tweearmige robots voor hanteringswerkzaamheden, humanoïde robots op wielen, drone-ondersteunde robots en vierarmige robotplatformen.
Om de gegevenskwaliteit te waarborgen en praktijkgerichte scenario's aan te bieden, beeldt het centrum volgens RealMan tien realistische inzetgebieden af – waaronder ouderenzorg en rehabilitatie, detailhandel, auto-industrie en slim catering. Samen zullen deze scenario's de grootschalige multimodale datageneratie ondersteunen en zullen jaarlijks meer dan een miljoen hoogwaardige gegevenspunten opleveren voor de training van geavanceerde AI-modellen.
Knelpunten gericht aanpakken
Het centrum adresseert drie fundamentele zwakke punten in de industriële robotica:
- Ontbreken van scenario-overschrijdende datageneralisatie
- Kloof tussen simulatie en realistische omstandigheden
- Ontbreken van gestandaardiseerde gegevensformaten en efficiënte gesloten iteraties
Door het creëren van een doorlopende databasis – van vastlegging tot training, validatie en levering – wil het centrum de
commercialisering van humanoïde robotica en van verkörperde AI versnellen, zo meldt het persbericht.
Het „eindspel” van de robotica
Op de open dag ter inauguratie van het centrum in augustus hield Eric Zheng, directeur van het Humanoid Robotics Data Training Center, een keynote met de titel “Verkennen van het eindspel van de robotica”. Volgens hem moeten robots in drie opzichten verbeteren voordat ze in het dagelijks leven ingezet kunnen worden: inzetbaarheid, standaardisatie en kostenefficiëntie. “Conventionele industriële robots zijn zwaar en duur, servicerobots zijn nog steeds heel eenvoudig opgebouwd en bij de meesten ontbreekt het aanpassingsvermogen van de mens in complexe omgevingen. Lange ontwerptijden en gebrek aan aanpassingsvermogen aan de individuele toepassing beperken – in combinatie met hoge kosten – de acceptatie
nog steeds.”
Het wegnemen van deze tekorten vereist volgens Zheng zowel doorbraken in het ontwerp van robots als de generatie van omvangrijke data uit de echte inzetwereld om modellen te ontwikkelen die een flexibele en kostenefficiënte inzet mogelijk maken.
Daarvoor wil RealMan zorgen met het „RealBOT Embodied Intelligence Open Platform”. Volgens de leverancier is dit ontwikkeld voor het vastleggen van hoogwaardige data en beoogt het door de diepe integratie met afstandsbedieningssystemen nieuwe paradigma's voor de samenwerking tussen mens en robot te creëren. Dit is volgens het bedrijf een belangrijke stap in de ontwikkeling van de robotica van de status “afhankelijk van de mens” naar “ondersteunend voor de mens” en uiteindelijk naar “bekwaam en bevrijdend voor de mens”, aldus het bedrijf.
