Para promover o uso da tecnologia no dia a dia e na indústria, o fornecedor chinês RealMan abriu agora em Pequim um centro de treinamento de dados para robótica humanoide. Isso é relatado em um comunicado de imprensa de 24 de agosto. Assim, os usuários de robôs têm agora um hub à disposição que integra pesquisa e desenvolvimento com testes de aplicações baseados em cenários, treinamento de operadores e cooperação em ecossistemas, conforme dito lá. Como fornecedor de tecnologia e equipamentos, a RealMan Robotics desempenha um papel central tanto na construção quanto na operação diária do centro.
108 robôs em operação de teste
Em uma área de 3.000 metros quadrados, o centro está, segundo a empresa, dividido em uma área de treinamento e uma área de aplicação, nas quais já estão em operação 108
robôs de diferentes tipos. Isso inclui robôs de dois braços para tarefas de manuseio, robôs humanoides sobre rodas, robôs apoiados por drones e plataformas robóticas de quatro braços.
Para garantir a qualidade dos dados e fornecer cenários realistas, o centro, segundo a RealMan, mapeia dez áreas de aplicação realistas – incluindo cuidados de idosos e reabilitação, varejo, produção automotiva e catering inteligente. Juntos, esses cenários devem apoiar a geração de dados multimodais em grande escala e devem gerar anualmente mais de um milhão de pontos de dados de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA avançados.
Endereçar fraquezas de forma direcionada
O centro aborda três fraquezas fundamentais na robótica industrial:
- Falta de generalização de dados entre cenários
- lacunas entre simulação e condições realistas
- Faltam formatos de dados padronizados e ciclos de iteração
- fechados eficientes.
Ao criar uma base de dados contínua – desde a coleta até o treinamento, validação e disponibilização – o centro pretende acelerar a comercialização da robótica humanoide e da IA incorporada, conforme o comunicado de imprensa.
O desfecho da robótica
No dia de portas abertas para a inauguração do centro em agosto, Eric Zheng, diretor do Humanoid Robotics Data Training Center, proferiu uma palestra magna com o título “Explorando o Endgame da Robótica”. Segundo ele, os robôs precisam melhorar em três aspectos antes de poderem ser usados no dia a dia: capacidade de implantação, padronização e eficiência de custos. “Robôs industriais tradicionais são pesados e caros, robôs de serviço continuam muito simples em sua construção e a maioria não possui a adaptabilidade humana em ambientes complexos. Longos prazos de projeto e a
falta de adaptação à aplicação individual continuam a restringir a aceitação, associados a altos custos.”
A eliminação dessas deficiências, segundo Zheng, exige tanto avanços no design de robôs quanto a geração de dados extensos a partir do mundo real de operação para desenvolver modelos que permitam um uso flexível e de baixo custo.
Uma condição para isso é que a RealMan crie a RealBOT Embodied Intelligence Open Platform. Ela foi desenvolvida, segundo o fornecedor, para a coleta de dados de alta qualidade e pretende, por meio da integração profunda com sistemas de teleoperação, criar novos paradigmas de cooperação entre humanos e robôs. Isso seria um passo importante no desenvolvimento da robótica, do estado “dependente do ser humano” para “apoiar o ser humano” e, por fim, para “capacitar e libertar o ser humano”, garante a
