Da bi unapredio korišćenje tehnologije u svakodnevnom životu i industriji, kineski dobavljač RealMan je sada u Pekingu otvorio centar za obuku podataka za humanoidnu robotiku. To navodi saopštenje za štampu od 24. avgusta. Time su korisnicima robota na raspolaganju centar koji povezuje istraživanje i razvoj sa testiranjem primene zasnovanim na scenarijima, obukom operatera i saradnjom u ekosistemima, navodi se tamo. Kao dobavljač tehnologije i opreme, RealMan Robotics igra ključnu ulogu i u izgradnji i u dnevnom radu centra.
108 robota u probnom radu
Na površini od 3.000 kvadratnih metara, prema podacima kompanije, centar je podeljen na oblast obuke i oblast primene, u kojima već radi 108 robota različitih tipova. To
uključuje dvoarmene robote za rukovanje, humanoidne robote na točkovima, robote podržane dronovima i četvororuke robotske platforme.
Da bi se osigurala kvaliteta podataka i pružili realistični scenariji, centar, prema RealManu, obuhvata deset realističnih oblasti primene – uključujući negu starijih osoba i rehabilitaciju, maloprodaju, proizvodnju automobila i pametni catering. Zajedno ovi scenariji treba da podrže veliku multimodalnu generaciju podataka i treba godišnje da proizvedu više od milion kvalitetnih tačaka podataka za obuku naprednih AI modela.
Ciljano adresiranje slabih tačaka
Centar adresira tri temeljne slabosti u industrijskoj robotici:
- Nedostatak generalizacije podataka između scenarija
- Propusti između simulacije i realnih uslova
- Nedostatak standardizovanih formata podataka i efikasnih zatvorenih iteracionih petlji.
Durch die Schaffung einer durchgängigen
Datenbasis – von der Erfassung über das Training bis zur Validierung und Bereitstellung – will das Zentrum die Kommerzialisierung der humanoiden Robotik und der verkörperten KI beschleunigen, so die Pressemitteilung.
Das „Endspiel” der Robotik
Na dan otvorenih vrata prilikom otvaranja centra u avgustu, Eric Zheng, direktor Humanoid Robotics Data Training Center, održao je uvodno predavanje pod naslovom „Istraživanje kraja robotike“. Prema njegovim rečima, roboti se moraju poboljšati u tri aspekte pre nego što mogu biti korišćeni u svakodnevnom životu: upotrebljivost, standardizacija i troškovna efikasnost. „Tradicionalni industrijski roboti su teški i skupi, servisni roboti su i dalje veoma jednostavne konstrukcije i većini nedostaje prilagodljivost čoveka u složenim okruženjima. Dugi rokovi projektovanja
i nedovoljna prilagodljivost individualnoj primeni, u kombinaciji sa visokim troškovima, i dalje ograničavaju prihvatanje.“
Die Beseitigung dieser Defizite, so Zheng, erfordert sowohl Durchbrüche im Roboterdesign als auch die Generierung umfangreicher Daten aus der realen Einsatzwelt, um Modelle zu entwickeln, die einen flexiblen und kostengünstigen Einsatz ermöglichen.
Jedan od uslova za to RealMan želi da stvori platformu „RealBOT Embodied Intelligence Open Platform“. Prema navodima ponuđača, razvijena je za prikupljanje visokokvalitetnih podataka i namerava, kroz duboku integraciju sa sistemima daljinskog upravljanja, da uspostavi nove paradigm saradnje čoveka i robota. Ovo je važan korak u razvoju robotike od statusa „zavisan od čoveka“ do „podržavajući čoveka“ i konačno do „osnažavajuće i oslobađajuće za čoveka“,
