Podaci se prema Shippeo-u putem optimizovane ponude Data-as-a-Service direktno integrišu u SAP Business Network Global Track and Trace. (Fotografija: Shippeo)
Podaci se prema Shippeo-u putem optimizovane ponude Data-as-a-Service direktno integrišu u SAP Business Network Global Track and Trace. (Fotografija: Shippeo)
2025-09-04

Kompanija Shippeo, koja se specijalizovala za transparentnost u realnom vremenu, integriše svoje rešenje Data-as-a-Service (DaaS) u SAP Business Network Global Track and Trace. To omogućava prošireno partnerstvo sa SAP-om.

Transparentnost i prognoze

Preduzeća bi time trebalo da dobiju mogućnost da multimodalne lance snabdevanja od prvog do poslednjeg kilometra prate transparentno. Shippeo navodi da pruža podatke o događajima, geolokaciji, održivosti i prediktivne analize, na primer

precizna predviđena vremena dolaska (ETA-e).

Uz pomoć prognoza koje podržava veštačka inteligencija, rizici bi se mogli rano identifikovati i poremećaji u lancima snabdevanja proaktivno upravljati. Kao i kod rešenja platforme Shippeo, pošiljaoci bi mogli da prate multimodalne, višestepene Transporte i dobiju transparentnost i pouzdane prognoze za svoje pošiljke. Dobavljač takođe podržava onboarding i implementaciju.

„Naši podaci u realnom vremenu, podržani veštačkom inteligencijom, o transportu

i održivosti, sada su direktno dostupni u SAP Business Network Global Track and Trace. Tako SAP-kupci dobijaju neviđenu kvalitetu podataka, potpunost i ažurnost – kao i prediktivne ETA-e, uz koje mogu proaktivno smanjiti rizike i izgraditi efikasnije, otpornije i održivije lance snabdevanja“, kaže izvršni direktor Shippeo Pierre Khoury.

Za SAP-kupce integracija u SAP Business Network Global Track and Trace treba da pruži sledeće prednosti:

  • Transparentnost pošiljki od prvog do poslednjeg kilometra
  • Precizni ETA-e uz pomoć algoritama mašinskog učenja
  • Upozorenja u realnom vremenu i proaktivno upravljanje rizicima, kao i izuzecima
  • Automatsko informisanje kupaca i partnera putem prilagodljivih obaveštenja.
  • Optimizacija procesa uz pomoć integrisanih radnih tokova i automatskih ažuriranja
  • Povećanje performansi lanca snabdevanja praćenjem KPI-jeva, vremena protoka i kontrole troškova
  • Prikupljanje i analiza emisija iz transporta i podrška ciljevima održivosti