För tillverkare blir det allt viktigare att veta hur produkter påverkar miljön. Så även inom kollektivtrafik. Särskilt inom segmentet elbussar handlar det om korrekta och pålitliga uppgifter om utsläppen. Företag måste uppfylla regulatoriska krav och tillgodose kundförfrågningar, vill dock också uppnå egna dekarboniseringsmål. En livscykelanalys ger insikt i miljöpåverkan (Engelska: Life Cycle Assessment, förkortat LCA). Deras resultat kan sedan publiceras som Environmental Product Declaration, förkortat EPD. Det allmänna intresset har under de senaste åren ökat stadigt för att redovisa miljörelaterad produktspecifik information. Samtidigt utgör livscykelanalys en väsentlig byggsten i utvecklingen av en välgrundad miljö- och klimatstrategi. Av dessa skäl valde MAN Truck & Bus för en ytterligare livscykelanalys, den för Lion’s City 10 E, som används i innerstadslinjetrafik.
Standardisering möjliggör snabbare analyser
Företag står i sådana projekt vanligtvis inför tre väsentliga utmaningar: Beräkningen är mycket arbetskrävande, LCA-modellerna är
starkt beroende av tillgång till data och kvalitet och det finns internt ett stort behov av experter för att utföra beräkningarna. MAN Truck & Bus drog därför in lednings- och IT-konsultföretaget MHP som stöd.
„Vi har på befintliga, redan certifierade modeller för databehandling i mjukvaran 'Life Cycle Assessment for Experts' – branschstandarden – byggt vidare på dem, men standardiserat och konkretiserat dem”, säger Thorsten Ertel, associerad partner hos MHP.
Teamet enhetliggjorde rådatafrågan, tog i stor utsträckning över insamlingen av data till en ”Single Source of Truth”, förenklade och standardiserade den samt konkretiserade delar av beräkningen. För detta samlades ett flertal datainput från olika källor. I processen betraktade man hela fordonets livscykel – material och komponenter, tillverkning, logistik, användningsfas, utbytesdelar och slutet av användningen – och avbildade de olika produktionsplatserna och transportvägarna.
Datamodellering av 35 processer med över 1
000 parametrar
Dessutom förberedde teamet datamodellering av 35 processer med mer än 1 000 parametrar i mjukvaran, rensade dem kvalitativt och utvärderade därefter de nödvändiga indikatorerna. Viktigt för en EPD-verifiering är bland annat ISO 14040/44 med regler för livscykelanalyser, ISO 14025:2006 som bas för miljömärkningar och ISO 22628:2002 för beräkning av återvinningsbarhet och återanvändbarhet av motorfordon. Tillkommer gör den buss-specifika EPD-standarden med gällande Product Category Rules. I sista steget stod teamet rådgivande vid publiceringen av EPD och byggde en dokumentation över tillvägagångssättet och datainsamlingen i LCA-programvaran. Thorsten Ertel: ”I projektet krävdes omfattande kunskaper inom hållbarhet, materialvetenskap och fordons teknik samt kompetens i samarbetet med Global Delivery.”
Kvantitativa och kvalitativa resultat
Som resultat kunde teamet göra processerna mer effektiva och minska den enorma tidsåtgången för beräkningen av livscykelanalyserna med 30 %. Detta medförde en snabb publicering av EPD för
försäljningen av bussen till städer och kommuner. Mer transparenta data gör också beräkningen bättre och mer exakt. Detta underlättar för MAN att identifiera hotspots, avslöja ineffektivitet och utarbeta åtgärder för att spara resurser och minska miljöpåverkan samt få insikter för framtida projekt. Detta främjar inte bara avkarboniseringen – utvärderingen är en väsentlig grund för att tydligt redovisa effekterna och utarbeta åtgärder för att minska denna miljöpåverkan närmare framtida projekt.
„Tillsammans kunde vi bedöma miljöpåverkan av den 10-m-bussen och säkerställa en framgångsrik verifiering av EPD”, sammanfattar Anna Kuttenreich, koordinator för livscykelanalys vid MAN Truck & Bus.
I framtiden är planen att överföra de erhållna erfarenheterna från Lion’s City 10 E EPD till fler varianter av nyttofordon. MHP kommer tillsammans med MAN:s medarbetare att vidare förenkla metoderna och arbetssätten, utarbeta förbättringar, vidareutveckla processer och utvidga standarden för att genomföra kvantitativa
