За да се ускори използването на технологията в ежедневието и индустрията, китайският доставчик RealMan откри в Пекин център за обучение на данни за хуманоидна роботика. Това съобщава прессъобщение от 24 август. Според него потребителите на роботи вече разполагат с хъб, който съчетава изследвания и разработки с тестове за приложение, обучение на оператори и сътрудничество в екосистеми. Като доставчик на технологии и оборудване RealMan Robotics играе централна роля както в изграждането, така и в ежедневната работа на центъра.
108 робота в тестова експлоатация
На площ от 3 000 квадратни метра центърът, според данни на компанията, е разделен на обучителна зона и зона за приложения, където вече 108 робота от различни конструкции са в експлоатация. В тях се включват двуръки
роботи за манипулационни задачи, хуманоидни роботи на колела, роботи, подпомагани от дронове, и четириръки роботоплатформи.
За да се гарантира качеството на данните и да се осигурят реалистични сценарии, RealMan според него обхваща десет реалистични области на приложение – включително грижата за възрастни и рехабилитацията, търговията на дребно, автомобилното производство и интелигентния кетъринг. Заедно тези сценарии трябва да подпомогнат мащабното мултимодално генериране на данни и да осигурят над милион висококачествени данни годишно за обучението на напреднали модели на изкуствения интелект.
Прецизно адресиране на слабите места
Центърът адресира три основни слабости в индустриалната роботика:
- Липса на обобщаване на данните между различни сценарии.
- Пробели между симулацията и реалните условия.
- Липсват стандартизирани формати за данни и ефективни затворени цикли на итерации.
Чрез
създаването на непрекъсната база данни – от събирането през обучението до валидирането и предоставянето – центърът възнамерява да ускори комерсиализацията на хуманоидната роботика и на въплътената изкуствена интелигентност, според прессъобщението.
„Крайният етап“ на роботиката
На деня на откритите врати за откриване на центъра през август, Ерик Жънг, директор на Центъра за обучение на данни по хуманоидна роботика, държа реч с заглавие „Изследване на крайния етап на роботиката“. Според него роботите трябва да се подобрят по три начина, преди да могат да бъдат внедрени в ежедневието: оперативна готовност, стандартизация и ефективност на разходите. „Обичайните индустриални роботи са тежки и скъпи, сервизните роботи все още са конструирани много просто и на повечето им липсва адаптивността на човека в сложни среди.
Дългите срокове за проектиране и липсата на адаптивност към индивидуалното приложение ограничават – в съчетание с високите разходи – приемането.“
Премахването на тези дефицити, според Жънг, изисква както пробиви в дизайна на роботите, така и генерирането на обширни данни от реалната експлоатационна среда, за да се разработят модели, които позволяват гъвкаво и икономично използване.
Една от предпоставките за това RealMan да създаде „RealBOT Embodied Intelligence Open Platform“. Според доставчика тя е разработена за събиране на висококачествени данни и чрез дълбоката интеграция с дистанционни управляващи системи да създаде нови парадигми в човеко-роботната съвместност. Това е важна крачка в развитието на роботиката от статуса „зависим от човека“ към „помага човека“ и накрая към „способна и освободителна за човека“, уверено заявява
