For at fremme brugen af teknologien i hverdagen og i industrien har den kinesiske leverandør RealMan nu åbnet et datatræningscenter for humanoid robotik i Beijing. Det fremgår af en pressemeddelelse den 24. august. Dermed står robotbrugere nu et hub til rådighed, der kobler forskning og udvikling sammen med scenariobaserede anvendelsestests, operatøruddannelse og samarbejde i økosystemer, lyder det der. Som leverandør af teknologi og udstyr spiller RealMan Robotics en central rolle både ved opbygningen og den daglige drift af centret.
108 robotter i test
På et areal på 3.000 kvadratmeter er centret ifølge virksomhedens oplysninger opdelt i et uddannelsesområde og et anvendelsesområde, hvor allerede
108 robotter af forskellig konstruktion er i brug. Til disse hører toarmede robotter til håndteringsopgaver, humanoide robotter på hjul, dronestøttede robotter og firearmede robotplatforme.
For at sikre datakvaliteten og give realistiske scenarier dækker centret ifølge RealMan ti realistiske anvendelsesområder – herunder ældrepleje og rehabilitering, detailhandel, bilproduktion og intelligent catering. Sammen skal disse scenarier understøtte den omfattende multimodale datagenerering og årligt producere mere end en million højkvalitets datapunkter til træningen af avancerede AI-modeller.
Målrettet adresserer svagheder
Centret adresserer tre grundlæggende svagheder i industriel robotik:
- Manglende scenarieovergribende datageneneralisering
- Huller mellem simulering og realistiske forhold
- Mangel på standardiserede dataformater og effektive lukkede iterationssløjfer.
Gennem oprettelsen af
et gennemgående datagrundlag – fra indsamling til træning, validering og levering – vil centret fremskynde kommercialiseringen af humanoid robotik og legemliggjort AI, ifølge pressemeddelelsen.
Das „Endspiel” der Robotik
Robotikkens slutspil
På åbningsdagen ved centret i august holdt Eric Zheng, direktør for Humanoid Robotics Data Training Center, en hovedtale med titlen „Exploring the Endgame of Robotics“. Ifølge ham skal robotter forbedre sig på tre områder, før de kan anvendes i hverdagen: driftsparathed, standardisering og omkostningseffektivitet. „Klassiske industrrobotter er tunge og dyre, servicerobotter er fortsat meget enkelt opbygget, og de fleste mangler menneskets tilpasningsevne i komplekse miljøer. Lange projekteringsperioder og manglende tilpasningsevne til den individuelle
anvendelse – i kombination med høje omkostninger – begrænser accepten fortsat.“
Hvisølge Zheng kræver fjernelsen af disse mangler både gennembrud i robotdesign og generering af omfattende data fra den virkelige anvendelsesverden for at udvikle modeller, der muliggør et fleksibelt og omkostningseffektivt brug.
En forudsætning herfor vil RealMan skabe med „RealBOT Embodied Intelligence Open Platform“. Ifølge udbyderen er den udviklet til indsamling af høj-kvalitets data og vil gennem dyb integration med fjernstyringssystemer skabe nye paradigmer for menneske-robot-samarbejde. Dette er et vigtigt skridt i udviklingen af robotteknologiens status fra 'afhængig af mennesker' til 'støttende for mennesker' og til sidst til 'kompetencegivende og befriende for mennesker',
