La empresa de software estadounidense Manhattan Associates anunció en julio los resultados de su estudio más reciente sobre gestión de transporte, realizado en colaboración con la empresa de investigación Vanson Bourne. En el marco del estudio mundial, se encuestó a 1,450 responsables de toma de decisiones de empresas de la industria manufacturera, minorista y mayorista, de bienes de consumo, del sector alimentario y de la industria de alimentos y bebidas en Norteamérica, Latinoamérica, Europa y Australia.
"La logística de transporte es la columna vertebral de las cadenas de suministro y es esencial para garantizar que los productos sean entregados puntualmente para satisfacer las expectativas de los clientes", dice Bryant Smith, Director de Sistemas de Gestión de Transporte (TMS) en Manhattan Associates. "Sin embargo, gestionar los transportes se está volviendo cada vez más complejo debido a las crecientes demandas. Esto incluye tiempos de entrega más cortos, eficiencia en capacidad y costos, regulaciones de sostenibilidad más estrictas y la creciente necesidad de transparencia de extremo a extremo en todas las operaciones".
Según los resultados del estudio, el verdadero valor de la transparencia va más allá del simple acceso a los datos operativos: el 60 por ciento de las empresas indican en la encuesta que mejorar la transparencia, incluso fuera de las interrupciones, lleva a una mayor satisfacción del cliente mediante actualizaciones más precisas y tempranas, mientras que el 50 por ciento
de las empresas mencionan la reducción de costos de transporte como el principal beneficio de una mayor transparencia operativa.
IA: Las expectativas y la realidad no coinciden
Según los resultados del estudio, el 61 por ciento de las empresas encuestadas esperan que en los próximos cinco años exista una IA completamente autónoma y basada en agentes, capaz de actuar de manera independiente para lograr ciertos objetivos. Sin embargo, solo el 37 por ciento de las empresas han integrado profundamente la IA y el aprendizaje automático en su TMS.
Aunque cinco años en el ámbito de la IA es una eternidad, las expectativas y el uso actual, según los autores del estudio, están notablemente alejadas, ya que la implementación rara vez es sencilla: casi la mitad (48 por ciento) de los encuestados indicaron que se sienten muy preparados para los agentes autónomos en el año 2030. No obstante, prácticamente todas las empresas (99 por ciento) informaron que enfrentan o esperan enfrentar obstáculos. Estos incluyen la escasez de personal calificado (49 por ciento), dificultades de integración (44 por ciento) y problemas con la calidad y disponibilidad de los datos (44 por ciento).
Actitud ambivalente hacia las regulaciones de sostenibilidad
La demanda de un transporte más sostenible está ampliamente extendida. El 69 por ciento de las empresas encuestadas indican que la sostenibilidad es ya sea un objetivo global o un área con
una presión significativa para actuar, mientras que el 62 por ciento ya está implementando los informes según la Directiva de Reporte de Sostenibilidad Corporativa. Cumplir con regulaciones complejas y cambiantes sigue siendo un desafío mundial. Las regulaciones de sostenibilidad a menudo se mencionan como un obstáculo que afectará el rendimiento empresarial en los próximos cinco años.
Bryant Smith resume:
"El estudio muestra claramente que muchas empresas aún no están preparadas para enfrentar los desafíos derivados de las crecientes demandas de sostenibilidad, las expectativas respecto a la inteligencia artificial y la necesidad de datos más visibles y útiles. Para 2030, estas demandas se intensificarán y aumentarán la presión sobre las empresas para organizar las operaciones de transporte de manera más inteligente e intuitiva."
"El 87 por ciento de los encuestados espera que los desafíos en áreas como la transparencia operativa, la adopción de IA y el cumplimiento de regulaciones de sostenibilidad aumenten, lo que hará que sus sistemas de gestión de transporte actuales no puedan seguir el ritmo. Si no actúan ahora, se expondrán a costos crecientes, a preguntas sobre la eficiencia a largo plazo y al riesgo de no cumplir con las promesas a sus clientes", dice Bryant Smith.
Resumen de otros resultados:
- El 48 por ciento de las empresas pierden más del diez por ciento de su presupuesto de transporte debido a errores e interrupciones.
- El 78 por
- ciento ve la gestión del transporte como una necesidad estratégica para el éxito. Para 2030, esta cifra aumentará al 86 por ciento.
- El 61 por ciento espera que, dentro de los próximos cinco años, la IA autónoma basada en agentes se utilice en el TMS, es decir, sistemas que alcanzan objetivos definidos de manera independiente y requieren poca supervisión humana. El 50 por ciento informa desafíos en la redirección proactiva de envíos, mientras que el 49 por ciento lucha con la planificación óptima del personal en la rampa y en el almacén.
- El 82 por ciento está convencido de que los avances en planificación, predicción y modelado reducirán los costos de carga en al menos un cinco por ciento en los próximos cinco años.
- Las empresas aún tienen dificultades para operacionalizar la sostenibilidad: solo el 34 por ciento indica que consideran la sostenibilidad en la planificación operativa, el 30 por ciento en las decisiones de aprovisionamiento y solo el 31 por ciento ofrece soluciones de combustible amigables con el carbono.
- Mientras que la mayoría ha integrado su TMS en los sistemas de planificación de ventas y operaciones (60 por ciento) y utiliza análisis predictivos o inteligencia artificial (56 por ciento), muchas menos empresas utilizan funciones clave como análisis de tendencias históricas (38 por ciento), reservas y licitaciones automatizadas (36 por ciento) o captura de demanda en tiempo real (35
