Pour promouvoir l'utilisation de la technologie dans le quotidien et l'industrie, le fournisseur chinois RealMan a ouvert à Pékin un centre d'entraînement des données pour la robotique humanoïde. Cela est indiqué dans un communiqué de presse du 24 août. Le centre met ainsi à disposition des utilisateurs de robots un hub qui associe recherche et développement, tests d'applications basés sur des scénarios, formations d'opérateurs et collaboration dans des écosystèmes, selon le communiqué. En tant que fournisseur de technologies et d'équipements, RealMan Robotics joue un rôle central tant dans la construction que dans le fonctionnement quotidien du centre.
108 robots en test opérationnel
Sur une superficie de 3 000 mètres carrés, le centre est selon l'entreprise divisé en une zone de formation et une zone d'application, dans lesquelles 108 robots de différents types sont déjà en service. Cela comprend des robots à deux bras
pour des tâches de manutention, des robots humanoïdes sur roues, des robots assistés par drone et des plateformes robotiques à quatre bras.
Pour garantir la qualité des données et proposer des scénarios réalistes, le centre déploie selon RealMan dix domaines d'application réalistes – dont les soins aux personnes âgées et la rééducation, le commerce de détail, la production automobile et la restauration intelligente. Ensemble, ces scénarios doivent soutenir une génération de données multimodale à grande échelle et devraient générer annuellement plus d'un million de points de données de haute qualité pour l'entraînement de modèles d'IA avancés.
Cibler les faiblesses de manière ciblée
Le centre aborde trois faiblesses fondamentales dans la robotique industrielle :
- Manque de généralisation des données entre les scénarios
- Des lacunes entre la simulation et des conditions réalistes
- L'absence de formats de données standardisés et de boucles d'itération fermées et efficaces.
En créant une base de données continue – de la collecte à l'entraînement, puis à la validation et à la mise à disposition – le centre cherche à accélérer la commercialisation de la robotique humanoïde et de l'IA incarnée, selon le communiqué.
L’« Endgame » de la robotique
Lors de la journée portes ouvertes pour l'inauguration du centre en août, Eric Zheng, directeur du Humanoid Robotics Data Training Center, a prononcé une allocution principale intitulée « Exploring the Endgame of Robotics ». Selon lui, les robots doivent s'améliorer dans trois domaines avant de pouvoir être utilisés au quotidien : aptitude au déploiement, standardisation et efficacité des coûts. « Les robots industriels traditionnels sont lourds et coûteux, les robots de service restent encore très simples dans leur construction et la plupart manquent de l'adaptabilité humaine dans des environnements complexes. Des délais de conception longs
et un manque d'adaptabilité à l'utilisation individuelle restreignent – associées à des coûts élevés – l'acceptation. »
L'élimination de ces déficits, selon Zheng, nécessite à la fois des avancées dans la conception des robots et la génération de données volumineuses issues du monde réel afin de développer des modèles qui permettent une utilisation flexible et peu coûteuse.
Une condition préalable à cela est que RealMan crée avec la « RealBOT Embodied Intelligence Open Platform ». Selon le fournisseur, elle a été conçue pour la collecte de données de haute qualité et vise, grâce à une intégration poussée avec des systèmes de téléopération, à instaurer de nouveaux paradigmes de la collaboration homme-robot. Cela constituerait une étape importante dans le développement de la robotique, du statut « dépendant de l'homme » à « soutenant l'homme » et finalement à « habilitant et libérant l'homme »,
