Az adatok a Shippeo szerint egy optimalizált Data-as-a-Service-szolgáltatáson keresztül közvetlenül az SAP Business Network Global Track and Trace-be beépülnek. (Kép: Shippeo)
Az adatok a Shippeo szerint egy optimalizált Data-as-a-Service-szolgáltatáson keresztül közvetlenül az SAP Business Network Global Track and Trace-be beépülnek. (Kép: Shippeo)
2025-09-04

A valós idejű átláthatóságra szakosodott Shippeo beépíti Data-as-a-Service megoldását az SAP Business Network Global Track and Trace-be. Ezt egy kibővített partnerség teszi lehetővé az SAP-pal.

Átláthatóság és előrejelzések

A vállalatok ennek köszönhetően lehetőséget kapnak arra, hogy a multimodális ellátási láncokat az első kilométertől az utolsóig átláthatóan nyomon követhessék. A Shippeo ennek érdekében saját adatai szerint esemény-, geolokációs-, fenntarthatósági- és prediktív analitikai adatokat szolgáltat,

például pontos előrejelzett érkezési időpontokat (ETA-k).

KI-vel támogatott prognózisok segítségével kockázatokat korán észlelhetnek és a szállítási láncokban proaktívan kezelhetik a zavarokat. A Shippeo platformmegoldásához hasonlóan a feladók multimodális, többszintű szállításokat követhetnek nyomon, és átláthatóságot, valamint megbízható előrejelzéseket kaphatnak küldeményeikre. A szolgáltató emellett onboardingban és implementációban is támogatást nyújt.

„A mesterséges intelligenciával támogatott valós idejű adatok a szállításról és a fenntarthatóságról most közvetlenül elérhetők

az SAP Business Network Global Track and Trace-ben. Ennek köszönhetően az SAP-kliensek példátlan adatok minőségét, teljességét és aktualitását kapják – valamint prediktív ETA-kat, amelyekkel proaktívan csökkenthetik a kockázatokat és hatékonyabb, robusztusabb és fenntarthatóbb ellátási láncokat építhetnek fel“, mondta Pierre Khoury, a Shippeo vezérigazgatója.

Az SAP-kliensek számára az SAP Business Network Global Track and Trace-be történő integráció a következő előnyöket kínálja:

  • A küldemények átláthatósága
  • az első kilométertől az utolsóig
  • Pontos ETA-k gépi tanulási algoritmusok segítségével
  • Valós idejű figyelmeztetések és a kockázatok, illetve a kivételek proaktív kezelése
  • Ügyfelek és partnerek automatikus értesítése egyénre szabható értesítésekkel
  • A folyamatok optimalizálása integrált munkafolyamatok és automatizált frissítések segítségével
  • Az ellátási lánc teljesítményének növelése a KPI-k, az átfutási idők és a költségellenőrzés monitorozásával
  • A szállítási kibocsátások rögzítése és kiértékelése, valamint a fenntarthatósági célok