Os dados, segundo a Shippeo, são integrados diretamente no SAP Business Network Global Track and Trace por meio de uma oferta otimizada de Data-as-a-Service. (Foto: Shippeo)
Os dados, segundo a Shippeo, são integrados diretamente no SAP Business Network Global Track and Trace por meio de uma oferta otimizada de Data-as-a-Service. (Foto: Shippeo)
2025-09-04

A empresa especializada em transparência em tempo real, a Shippeo, integra sua solução Data-as-a-Service no SAP Business Network Global Track and Trace. Isso é possível graças a uma parceria ampliada com a SAP.

Transparência e previsões

As empresas devem, assim, ter a possibilidade de monitorar de forma transparente cadeias de suprimentos multimodais do primeiro ao último quilômetro. A Shippeo fornece, de acordo com informações próprias, dados de eventos, geolocalização, sustentabilidade e análises preditivas, por exemplo, horários estimados de chegada (ETAs) precisos.

Por meio de previsões assistidas por IA, os riscos poderiam ser detectados precocemente e interrupções nas cadeias de suprimentos poderiam ser gerenciadas proativamente. Assim como na solução de plataforma da Shippeo, os remetentes deverão conseguir rastrear transportes multimodais e em várias etapas, obtendo transparência e previsões confiáveis para os seus envios. Além disso, o fornecedor oferece suporte com onboarding e implementação.

“Nossos dados em tempo real alimentados por IA sobre transporte e sustentabilidade estão agora disponíveis diretamente no SAP Business Network

Global Track and Trace. Assim, os clientes SAP terão acesso a uma qualidade de dados sem precedentes, completude e atualidade – bem como ETAs preditivos, com os quais poderão reduzir proativamente os riscos e construir cadeias de suprimentos mais eficientes, resilientes e sustentáveis”, disse o CEO da Shippeo, Pierre Khoury.

Para os clientes SAP, a integração no SAP Business Network Global Track and Trace deverá oferecer as seguintes vantagens:

  • Transparência sobre as remessas do primeiro ao último quilômetro
  • ETAs precisos com
  • o uso de algoritmos de aprendizado de máquina
  • Alertas em tempo real e gerenciamento proativo de riscos, bem como de exceções
  • Notificações automáticas para clientes e parceiros por meio de avisos personalizáveis
  • Otimização de processos com o uso de fluxos de trabalho integrados e atualizações automatizadas
  • Aprimoramento do desempenho da cadeia de suprimentos por meio do monitoramento de KPIs, dos tempos de ciclo e do controle de custos
  • Medição e avaliação das emissões de transporte e apoio aos objetivos de sustentabilidade