तकनीकी के उपयोग को रोजमर्रा जीवन और उद्योग में आगे बढ़ाने के लिए, चीन के प्रदाता RealMan ने अब पेइचिंग में मानव-आकार रोबोटिक्स के लिए एक डेटा-ट्रेनिंग सेंटर खोल दिया है. यह 24 अगस्त की एक प्रेस विज्ञप्ति में बताया गया है. इससे रोबोट-उपयोगकर्ताओं के लिए अब एक हब उपलब्ध है जो अनुसंधान और विकास को परिदृश्य-आधारित अनुप्रयोग परीक्षणों, ऑपरेटर प्रशिक्षणों और पारिस्थितिकी प्रणालियों में सहयोग के साथ जोड़ता है, ऐसा वहां कहा गया है. तकनीक और उपकरण प्रदाता के रूप में RealMan Robotics केंद्र के निर्माण के साथ-साथ इसके दैनिक संचालन में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है.
108 रोबोट परीक्षण-तैनाती
3,000 वर्ग मीटर के क्षेत्रफल वाले परिसर के अनुसार, केंद्र को एक प्रशिक्षण क्षेत्र और एक अनुप्रयोग क्षेत्र में विभाजित किया गया है, जिनमें पहले से ही 108 रोबोट विभिन्न
प्रकार के निर्माण के साथ तैनात हैं। इनमें दो-आर्म रोबोट हैं जो हैंडलिंग के कार्यों के लिए, पहियों पर मानव-आकार रोबोट, ड्रोन-सहाय रोबोट और चार-आर्म रोबोट प्लेटफॉर्म शामिल हैं.
डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने और व्यावहारिक परिदृश्य प्रदान करने के लिए यह केंद्र RealMan के अनुसार दस वास्तविक-जीवन उपयोग क्षेत्रों को कवर करता है – इनमें बुजुर्ग देखभाल और पुनर्वास, खुदरा, ऑटोमोबाइल उत्पादन और स्मार्ट कैटरिंग शामिल हैं। साथ मिलकर ये परिदृश्य बड़े पैमाने पर बहु-आयामी डेटा निर्माण का समर्थन करेंगे और हर साल उन्नत AI मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए एक मिलियन से अधिक उच्च-गुणवत्ता डेटा पॉइंट्स उत्पन्न करेंगे।
कमज़ोरियों को लक्षित रूप से संबोधित करना
यह केंद्र औद्योगिक रोबोटिक्स में तीन मौलिक कमजोरियों को संबोधित करता है:
- परिदृश्य-आधारित क्रॉस-परिदृश्य डेटा सामान्यीकरण की कमी
- सिमुलेशन और वास्तविक परिस्थितियों के बीच अंतराल
- मानकीकृत डेटा फॉर्मेट्स और कुशल बंद-चक्रों की कमी।
डेटा-आधार बनाकर एक समग्र डेटा-आधार बनाने के बारे में – संग्रह से प्रशिक्षण तक, सत्यापन और वितरण तक – केंद्र ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स और एम्बॉडेड एआई के व्यावसायीकरण को तेज करना चाहता है, प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार.
रोबोटिक का “एंडगेम”
अगस्त में केंद्र के उद्घाटन के ओपन-डोर डिय़ के अवसर पर Humanoid Robotics Data Training Center के निदेशक एरिक झेंग ने एक कीनोट दिया जिसका शीर्षक था “Exploring the Endgame of Robotics”. उनके मुताबिक रोबोटों को रोजमर्रा के उपयोग में सक्षम होने से पहले तीन क्षेत्रों में सुधार करना होगा: कार्य-योग्यता, मानकीकरण और लागत-प्रभावशीलता. “पारंपरिक औद्योगिक रोबोट भारी और महंगे होते हैं, सेवाकार रोबोट अब भी बहुत सरल संरचना के होते हैं और अधिकतर में जटिल वातावरणों में मानव की अनुकूलन क्षमता की कमी
रहती है. लंबे डिज़ाइनिंग-समय और व्यक्तिगत अनुप्रयोग के अनुरूप कमी, उच्च लागत के साथ, स्वीकार्यता को अभी भी रोकती है।”
इन कमियों को दूर करने के लिए Zheng के अनुसार रोबोट डिज़ाइन में उन्नतियाँ और वास्तविक Einsatzwelt से व्यापक डेटा जनरेशन दोनों आवश्यक हैं ताकि ऐसे मॉडल विकसित किए जा सकें जो एक लचीला और लागत-कुशल Deployment संभव बनाएं.
इसके लिए RealMan एक “RealBOT Embodied Intelligence Open Platform” बनाना चाहता है. इसे प्रदाता के अनुसार उच्च-गुणवत्ता डेटा के संकलन के लिए विकसित किया गया है और दूर-नियंत्रण प्रणालियों के साथ गहरे एकीकरण के जरिए मानव-रोबोट सहयोग के नए मानक बनाना चाहता है. यह रोबोटिक के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है—“मानव पर निर्भर” स्थिति से “मानव के लिए सहयोग” और अंततः “मानव को सक्षम और मुक्त करने” की दिशा में—ऐसा कंपनी
