2025-09-01
为推动这项技术在日常生活和工业中的应用，中国厂商RealMan近日在北京开设了一个人形机器人数据训练中心。24日的新闻稿称，该中心将研究与开发、基于场景的应用测试、操作员培训以及在生态系统中的协作结合起来。RealMan Robotics 作为技术与设备提供商，在中心的建设和日常运营中发挥着核心作用。
108台机器人投入测试
据公司称，该中心占地3,000平方米，分为培训区和应用区，已有108台不同型号的机器人投入使用。其中包括用于搬运任务的双臂机器人、轮式人形机器人、由无人机支援的机器人以及四臂机器人平台。
为确保数据质量并提供贴近实际的场景，该中心据RealMan称覆盖十个接近真实的应用场景——包括养老护理与康复、零售、汽车制造以及智能餐饮。总体而言，这些场景将支持大规模的多模态数据生成，并且每年将产生超过一百万个用于训练先进AI模型的高质量数据点。
有针对性地解决薄弱环节
该中心着重解决工业机器人领域的三个基本薄弱环节：
- 缺少跨场景的数据泛化能力
- 仿真与现实条件之间的差距
- 缺乏标准化的数据格式和高效的闭环迭代流程。
据新闻稿，该中心旨在通过建立从数据采集、训练、验证到提供的贯通数据基础，加速人形机器人和具身智能（AI）的商业化。
机器人技术的“终局”
在中心落成的开放日之际，人形机器人数据训练中心主任Eric Zheng作了题为“探索机器人学的终局”的主题演讲。根据他的说法，机器人在投入日常使用前需要在三个方面取得改进：投入作业能力、标准化和成本效益。“传统的工业机器人笨重且昂贵，服务机器人仍然结构简单，且在复杂环境中大多数缺乏对人类的适应性。漫长的设计周期和对个体应用的适应性不足，再加上高成本，仍然限制着其接受度。”
郑表示，解决这些缺陷既需要在机器人设计方面取得突破，也需要从实际使用环境中生成大量数据，以开发能够实现灵活且具成本效益的部署的模型。
