For at fremme brugen af teknologien i hverdagen og i industrien har den kinesiske leverandør RealMan nu åbnet et datatræningscenter for humanoid robotik i Beijing. Det rapporterer en pressemeddelelse den 24. august. Dermed står robotbrugerne nu et hub til rådighed, der kombinerer forskning og udvikling med scenariebaserede anvendningstest, operatørtræning og samarbejde i økosystemer, lyder det der. Som teknologileverandør og udstyrstilbyder spiller RealMan Robotics en central rolle både i opførelsen og den daglige drift af centret.
108 robotter i testdrift
På et område på 3.000 kvadratmeter er centret ifølge virksomheden opdelt i et uddannelsesområde og et anvendelsesområde, hvor allerede 108 robotter af forskellige typer
er i brug. Herunder findes toarmede robotter til håndteringsopgaver, humanoide robotter på hjul, dronestøttede robotter og firearmede robotplatforme.
For at sikre datakvaliteten og levere realistiske scenarier afbilder centret ifølge RealMan ti realistiske anvendelsesområder – herunder ældrepleje og rehabilitering, detailhandel, bilproduktion og intelligent catering. Sammen skal disse scenarier understøtte den omfattende multimodale datagenerering og forventes årligt at producere mere end en million datapunkter af høj kvalitet til træning af avancerede KI-modeller.
Bevidst adressere svagheder
Centret adresserer tre grundlæggende svagheder i industriel robotteknik:
- Mangel på data-generalisation på tværs af scenarier.
- Huller mellem simulering og realistiske forhold.
- Mangel på standardiserede dataformater og effektive lukkede iterationssløjfer.
Ved
at skabe en sammenhængende databasis – fra indsamling gennem træning til validering og levering – vil centret fremskynde kommercialiseringen af humanoid robotik og legemliggjort KI, ifølge pressemeddelelsen.
Robotikkens „Endgame”
På åbningsdagen i august holdt Eric Zheng, direktør for Humanoid Robotics Data Training Center, en hovedtale med titlen „Exploring the Endgame of Robotics“. Ifølge ham skal robotterne forbedre sig på tre områder, før de kan bruges i hverdagen: anvendelighed, standardisering og omkostningseffektivitet. „Traditionelle industrrobotter er tunge og dyre, servicerobotter er fortsat meget enkle i opbygningen, og de fleste mangler menneskets tilpasningsevne i komplekse omgivelser. Lange projekteringsperioder og manglende tilpasningsevne til den enkelte anvendelse –
i kombination med høje omkostninger – begrænser fortsat accepten.“
At fjerne disse mangler kræver ifølge Zheng både gennembrud i robotdesign og generering af omfattende data fra den virkelige anvendelsesverden for at udvikle modeller, der muliggør en fleksibel og omkostningseffektiv anvendelse.
En forudsætning herfor vil RealMan skabe med „RealBOT Embodied Intelligence Open Platform“. Ifølge udbyderen er den udviklet til indsamling af høj kvalitetsdata og vil gennem tæt integration med fjernstyringssystemer skabe nye paradigmer for menneske-robot-samarbejde. Dette er ifølge virksomheden et vigtigt skridt i udviklingen af robotik fra tilstanden 'afhængig af mennesker' til 'støttende for mennesker' og endelig til 'kompetencegivende og befriende for mennesker', udtaler
