Ardent Partners har offentliggjort sin nyeste rapport „State of Source-to-Pay Digitization 2025”. Softwareleverandøren Ivalua havde bedt rådgivningsfirmaet om at gennemføre denne anden årlige undersøgelse af tilstanden for digitalisering inden for Source-to-Pay, som det fremgår af en pressemeddelelse den 26. august. Ifølge undersøgelsen undersøges de vigtigste prioriteter og markedstendenser inden for indkøb. Den bygger på spørgeskemaundersøgelser blandt indkøbsledere verden over og vurderer ændringer i teknologistrategi, fokusområder og investeringer hos store virksomheder. For udgaven 2025 har Ardent Partners analyseret svarene fra 358 ledere inden for indkøb verden over.
I betragtning af den svingende globale handelspolitik og stigende told har ifølge undersøgelsen 53 procent af Chief Procurement Officers (CPO'er) øget deres budget for Source-to-Pay-teknologi (S2P) i forhold til året før. Samtidig gør kunstig intelligens sit indtog i praksis: Næsten halvdelen af alle CPO'er, der deltog i undersøgelsen, bruger KI i en eller anden form.
„I betragtning
af ændrede eksterne udfordringer og genkalibreringen af forsyningskæder efter seneste forstyrrelser vurderer virksomhederne deres omkostninger, afhængigheder og modstandsdygtighed. I denne sammenhæng kommer indkøbet igen i fokus, idet teknologien nu spiller en central rolle for virksomhedens ydeevne“, siger Vishal Patel, SVP Product Marketing hos Ivalua.
Støtte til et udfordrende år
Da 90 procent af CPO'erne ifølge undersøgelsens forfattere forventer, at 2025 bliver et sværere år end 2024, er omkostningsbesparelser (71 procent) og reduktion af leveringsrisici (42 procent) de øverste prioriteter i indkøb, tæt fulgt af fremme af den digitale transformation (37 procent).
Under denne udfordrende operationelle baggrund planlægger således 47 procent af CPO'erne at indføre en integreret S2P-teknologi for at optimere de operative processer og bedre håndtere kompleksiteten i forsyningskæderne. Derudover har 53 procent af CPO'erne i år afsat flere midler til teknologi end i året før, ifølge undersøgelsen. Dette udgør en markant stigning
i forhold til 30 procent i 2024 og viser den voksende tillid til digitale investeringer som et værktøj til at forbedre ydeevnen.
KI skal støtte transformationen
De fleste af Ardent Partners' respondenter (72 procent) tror, at KI vil få transformative eller betydningsfulde konsekvenser, og næsten halvdelen af CPO'erne oplyser, at KI i dag bruges i en eller anden form. Omkring hver tredje bruger KI til en eller flere af følgende aktiviteter: leverandørsøgning, udgiftsanalyse, kontraktanalyse, indkøb og mere. Samtidig erkender mange CPO'er, at KI's succes i høj grad afhænger af solide stamdata, en klar forretningscase og en gennemarbejdet implementering.
Det overvejende flertal af CPO'erne (79 procent) angiver produktivitetsforbedringer som deres øverste KI-mål i undersøgelsen. Udover automatisering bliver KI også anset som et strategisk fordele: 49 procent af CPO'erne forventer, at KI forbedrer beslutningstagningen, mens andre forventer, at KI giver bedre inddragelse og tilfredshed blandt
interessenter (30 procent) og mere intelligente prognoser (27 procent). Endelig nævner 40 procent effektivitet som et vigtigt mål, og 32 procent ser i KI et bidrag til at sænke omkostningerne.
Dataenes afgørende rolle
Da stadig flere virksomheder digitaliserer deres processer og virkelig ønsker at bruge KI, er dataenes rolle vigtigere end nogensinde, ifølge undersøgelsens forfattere. Næsten hver anden CPO, der blev spurgt i årets undersøgelse (48 procent), er enige i, at „bedre datatransparens og analyseevner“ er den bedste måde at forbedre den aktuelle ydeevne på.
S2P-platforme gjorde det muligt for indkøbsteams at reagere hurtigere, træffe mere velovervejede beslutninger og arbejde mere konsekvent, lyder det fra Ivalua. Men selv de mest avancerede værktøjer kunne ikke levere meningsfulde indsigter uden rene, konsistente data. Den største hindring for ydeevnen af S2P-teknologier er ifølge 42 procent af de adspurgte i undersøgelsen dårlig datakvalitet og/eller begrænset dataadgang inden
