L'entreprise américaine de logiciels Manhattan Associates a annoncé en juillet les résultats de sa dernière étude de gestion du transport, réalisée en collaboration avec la société de recherche Vanson Bourne. Dans le cadre de l'étude mondiale, 1 450 décideurs d'entreprises du secteur manufacturier, du commerce de détail et en gros, des biens de consommation, du secteur alimentaire et des industries alimentaires et des boissons en Amérique du Nord, en Amérique latine, en Europe et en Australie ont été interrogés.
« La logistique de transport est la colonne vertébrale des chaînes d'approvisionnement et essentielle pour s'assurer que les marchandises sont livrées à temps pour répondre aux attentes des clients », déclare Bryant Smith, directeur des systèmes de gestion du transport (TMS) chez Manhattan Associates. « Toutefois, la gestion des transports devient de plus en plus complexe car les exigences augmentent. Il s'agit de délais de livraison plus courts, d'efficacité en termes de capacité et de coûts, de réglementations de durabilité plus strictes et de la nécessité croissante d'une transparence de bout en bout de toutes les opérations. »
La véritable valeur de la transparence va au-delà de l'accès simple aux données opérationnelles, selon les résultats de l'étude : 60 % des entreprises ont déclaré que l'amélioration de la transparence, même en l'absence de perturbations, conduisait à une plus grande satisfaction des clients grâce à des mises à jour
plus précises et plus précoces, tandis que 50 % des entreprises ont cité la réduction des coûts de transport comme le principal avantage d'une transparence opérationnelle accrue.
IA : décalage entre attentes et réalité
Selon les résultats de l'étude, 61 % des entreprises interrogées s'attendent dans les cinq prochaines années à une IA entièrement autonome basée sur des agents, capable d'agir de manière indépendante pour atteindre certains objectifs. Cependant, seulement 37 % des entreprises ont déjà intégré profondément l'IA et l'apprentissage machine dans leur TMS.
Bien que cinq ans soient une éternité dans le domaine de l'IA, les attentes et l'utilisation actuelle sont remarquablement éloignées, selon les auteurs de l'étude, car le déploiement est rarement simple : près de la moitié (48 %) des personnes interrogées ont déclaré se sentir déjà très bien préparées aux agents autonomes en 2030. Pourtant, pratiquement toutes les entreprises (99 %) ont indiqué qu'elles étaient confrontées ou s'attendaient à faire face à des obstacles. Ceux-ci incluent la pénurie de main-d'œuvre qualifiée (49 %), les difficultés d'intégration (44 %) et les problèmes de qualité et de disponibilité des données (44 %).
Position ambivalente envers les réglementations de durabilité
La demande pour un transport plus durable est largement répandue. 69 % des entreprises interrogées dans le cadre de l'enquête ont déclaré que la durabilité est soit un objectif global, soit un domaine avec une
pression d'action significative, 62 % ayant déjà introduit le rapport conformément à la directive sur le reporting de durabilité des entreprises. La conformité avec des réglementations complexes et changeantes reste un défi mondial. Les réglementations de durabilité sont le plus souvent citées comme un obstacle qui influencera les performances des entreprises dans les cinq prochaines années.
Bryant Smith résume :
« L'étude montre clairement que de nombreuses entreprises ne sont pas encore prêtes à relever les défis posés par l'augmentation des exigences de durabilité, les attentes concernant l'intelligence artificielle et le besoin de données plus visibles et utilisables. D'ici 2030, ces exigences continueront de se renforcer, augmentant la pression sur les entreprises pour qu'elles conçoivent leurs opérations de transport de manière plus intelligente et plus intuitive. »
« 87 % des personnes interrogées estiment que les défis dans des domaines tels que la transparence opérationnelle, l'adoption de l'IA et le respect des réglementations de durabilité augmenteront, de sorte que leurs systèmes de gestion du transport actuels ne pourront pas suivre le rythme. S'ils n'agissent pas maintenant, ils s'exposent à des coûts croissants, à des questions de longévité de l'efficacité et au risque de ne pas tenir leurs promesses envers les clients », déclare Bryant Smith.
Autres résultats en un coup d'œil :
- 48 % des entreprises perdent plus de dix pour cent de leur budget de transport
- en raison d'erreurs et d'interruptions.
- 78 % considèrent la gestion du transport comme une nécessité stratégique pour le succès. D'ici 2030, ce chiffre passera à 86 %.
- 61 % prévoient que d'ici cinq ans, une IA agentielle entièrement autonome sera utilisée dans le TMS – des systèmes capables d'atteindre des objectifs définis de manière indépendante et nécessitant peu de surveillance humaine. 50 % signalent des défis dans le réacheminement proactif des envois, tandis que 49 % ont du mal avec la planification optimale du personnel sur les quais et dans l'entrepôt.
- 82 % sont convaincus que les progrès en matière de planification, de prévision et de modélisation réduiront les coûts de transport d'au moins cinq pour cent dans les cinq prochaines années.
- Les entreprises éprouvent encore des difficultés à opérationnaliser la durabilité : seulement 34 % déclarent prendre en compte la durabilité dans la planification opérationnelle, 30 % dans les décisions d'approvisionnement, et seulement 31 % offrent des solutions de carburant respectueuses du climat.
- Alors que la majorité a intégré son TMS dans les systèmes de planification des ventes et des opérations (60 %) et utilise des analyses prédictives ou l'intelligence artificielle (56 %), beaucoup moins d'entreprises utilisent des fonctionnalités importantes comme les analyses de tendances historiques (38 %), les réservations et appels d'offres automatisés (36 %) ou la capture de la demande en temps réel (35
