技術の日常生活と産業での利用を促進するため、中国の提供者 RealMan は現在北京でヒューマノイドロボット工学のデータ訓練センターを開設しました。これは8月24日のプレスリリースによるものです。これによりロボットの利用者には、研究開発とシナリオベースの適用テスト、オペレーター研修、エコシステムでの協力を結びつけるハブが提供されるということです。技術および装備の提供者として RealMan Robotics はセンターの設立と日々の運用の双方において中心的な役割を果たします。
108 Roboter im
Testeinsatz
試験運用中の108台のロボット
同社の発表によれば、3,000平方メートルの敷地は訓練エリアと応用エリアに分けられており、すでに108台の異なる構造のロボットが稼働している。これには、取り扱い作業用の二腕ロボット、車輪付きのヒューマノイドロボット、ドローン搭載ロボット、四腕ロボットのプラットフォームが含まれる。
データ品質を確保し実践的なシナリオを提供するため、RealManによればセンターは現実味のある10の運用領域をカバーしており、介護・リハビリ、小売、自己車生産、スマートケータリングが含まれる。これらのシナリオは大規模なマルチモーダルデータ生成を支援し、先進的なAIモデルの訓練のために年間100万点を超える高品質データポイントを生成する予定である。
Schwachstellen gezielt adressieren
このセンターは産業用ロボティクスの3つの基本的な弱点に対処する。
- シナリオ横断的なデータ一般化の欠如
- シミュレーションと現実的条件との間のギャップ
- 標準化されたデータ形式と、効率的なクローズド・イテレーション・ループの欠如。
データ収集から訓練、検証、提供まで一貫したデータ基盤を構築することにより、センターはヒューマノイドロボティクスと身体化AIの商業化を加速させたいと、プレスリリースは述べている。
Das „Endspiel” der Robotik
8月のセンター開所の公開日には、ヒューマノイドロボティクスデータ訓練センターの所長エリック・チェンが「Exploring the
Endgame of Robotics」という題の基調講演を行った。彼の見解によれば、ロボットは日常生活で使用される前に三つの点で改善されなければならない：運用可能性、標準化、コスト効率。
「従来の産業用ロボットは重く高価で、サービスロボットは依然として構造が非常に簡素であり、多くの人が複雑な環境での適応能力を欠く。長い設計期間と個別の適用への適応能力の不足は、高いコストと相まって受容をなお一層制限している。」
この欠陥を解消するには、ロボット設計のブレークスルーと現実の使用環境からの膨大なデータ生成の双方が必要で、柔軟でコスト効率の高い運用を可能にするモデルを開発する必要がある。
これを実現する前提として RealMan は『RealBOT Embodied
