Dla producentów coraz ważniejsze staje się wiedzieć, jak produkty wpływają na środowisko. Także w sektorze komunikacji miejskiej. Zwłaszcza w segmencie autobusów elektrycznych liczy się precyzyjne i wiarygodne informacje na temat emisji. Przedsiębiorstwa muszą spełniać wymogi regulacyjne i obsługiwać zapytania klientów, a także dążyć do własnych celów dekarbonizacji. Ocena cyklu życia dostarcza informacji o wpływie na środowisko (ang. Life Cycle Assessment, skr. LCA). Wyniki tej oceny mogą następnie zostać opublikowane jako Deklaracja Produktu Środowiskowego (EPD). Ogólne zainteresowanie w ostatnich latach systematycznie rosło, aby ujawniać informacje środowiskowe związane z produktem. Jednocześnie ocena cyklu życia stanowi istotny element rozwoju solidnej strategii środowiskowej i klimatycznej. Z tych powodów MAN Truck & Bus zdecydował się na kolejną ocenę cyklu życia, dotyczącą Lion’s City 10 E, która będzie używana w miejskim ruchu liniowym.
Standaryzacja umożliwia szybsze analizy
Firmy stoją przy takich projektach zwykle przed
trzema kluczowymi wyzwaniami: obliczenia są bardzo czasochłonne, modele LCA silnie zależą od dostępności i jakości danych oraz wewnątrz panuje duże zapotrzebowanie na ekspertów do przeprowadzania obliczeń. MAN Truck & Bus zwrócił się więc o wsparcie do firmy doradczej z zakresu zarządzania i IT, MHP.
„Zaczęliśmy od istniejących, już certyfikowanych modeli do przetwarzania danych w oprogramowaniu ‚Life Cycle Assessment for Experts’ – branżowy standard – i je znormalizowaliśmy i doprecyzowaliśmy”, relacjonuje Thorsten Ertel, Partner stowarzyszony w MHP.
Zespół ujednolicił zapytanie o surowe dane, przejął w przeważającej części gromadzenie danych do „Single Source of Truth” (jedno źródło prawdy), uprościł i ustandaryzował je, a także doprecyzował części obliczeń. Szukał wielu danych wejściowych z różnych źródeł. Uwzględnił cały cykl życia pojazdu – materiały i komponenty, produkcję, logistykę, okres użytkowania, części zamienne i koniec użytkowania – i odwzorował różne lokalizacje produkcyjne i trasy
transportu.
Dane modelowania 35 procesów z ponad 1.000 parametrów
Ponadto zespół przygotował modelowanie danych 35 procesów z ponad 1 000 parametrami w oprogramowaniu, oczyścił je jakościowo i ocenił następnie wymagane wskaźniki. Kluczowe dla weryfikacji EPD są m.in. ISO 14040/44 z zasadami dla oceny cyklu życia, ISO 14025:2006 jako podstawa oznakowań środowiskowych i ISO 22628:2002 do obliczania możliwości recyklingu i odzysku pojazdów mechanicznych. Do tego dochodzą obowiązujące PCR (Zasady Kategorii Produktu) EPD. W ostatnim kroku zespół doradzał przy publikacji EPD i tworzył dokumentację dotyczącą metodyki i gromadzenia danych w oprogramowaniu LCA. Thorsten Ertel: „W projekcie liczyły się szerokie kompetencje w dziedzinie zrównoważonego rozwoju, nauk materiałowych i techniki pojazdów, a także umiejętność współpracy z Global Delivery.”
Wyniki ilościowe i jakościowe
W rezultacie zespół mógł usprawnić procesy i zredukować ogromny nakład czasu potrzebny na obliczenie oceny cyklu życia o 30 %.
Z tym związane było szybkie opublikowanie EPD dla sprzedaży autobusu miastom i gminom. Bardziej przejrzyste dane umożliwiają również lepsze i dokładniejsze obliczenia. Ułatwia to MAN identyfikowanie hotspotów, ujawnianie nieefektywności i opracowywanie działań mających na celu oszczędzanie zasobów i ograniczanie wpływu na środowisko, a także uzyskiwanie wniosków na przyszłe projekty. To nie tylko promuje dekarbonizację — ocena stanowi istotną podstawę do jawnego wykazywania wpływu i opracowywania działań na rzecz redukcji tych wpływów środowiskowych.
„Wspólnie mogliśmy ocenić wpływ środowiskowy dziesięciometrowego autobusu i zapewnić pomyślną weryfikację EPD” — podsumowuje Anna Kuttenreich, koordynatorka ds. ocen cyklu życia w MAN Truck & Bus.
W przyszłości planuje się przeniesienie zdobytych doświadczeń z EPD Lion’s City 10 E na kolejne warianty pojazdów użytkowych. MHP we współpracy z pracownikami MAN uprości metody i procedury, opracuje ulepszenia, rozwija procesy i rozszerzy standard, aby prowadzić obliczenia ilościowe i
