日常と産業界における技術利用を推進するため、中国の提供企業 RealMan は北京でヒューマノイドロボティクスのデータ訓練センターを開設しました。8月24日付のプレスリリースが伝えています。これにより、ロボット利用者には研究開発とシナリオベースの適用テスト、オペレータ訓練、およびエコシステム内の協働を結びつけるハブが提供されるとのことです。技術および装置の提供者として RealMan Robotics はセンターの構築と日常運用の両方において中心的な役割を果たします。
テスト運用中の108台のロボット
3,000平方メートルの面積のセンターは、企業の発表によれば訓練エリアと応用エリアに区分されており、既に108台の異なる構造のロボットが稼働しています。これには、取り扱い作業用の二腕ロボット、車輪付きのヒューマノイドロボット、ドローン支援ロボット、四腕ロボットプラットフォームが含まれます。
データ品質を確保し、現実的なシナリオを提供するため、RealManによればセンターは十の現実的な運用領域をカバーしており、その中には高齢者介護とリハビリテーション、小売、自動車生産、スマートケータリングが含まれます。これらのシナリオは大規模なマルチモーダルデータ生成を支援することを目的とし、先進的なAIモデルの訓練のために毎年100万件を超える高品質データポイントを生成する予定です。
弱点を的確に対処する
センターは産業用ロボティクスにおける三つの根本的な弱点に対処しています：
- シナリオを跨ぐデータ一般化の欠如
- シミュレーションと現実的条件とのギャップ
- 標準化されたデータ形式と効率的な閉ループ型反復処理の欠如。
データ取得から訓練、検証、提供まで一貫したデータ基盤を構築することにより、センターはヒューマノイドロボティクスと具象化されたAIの商業化を加速させることを狙っていると、プレスリリースは述べている。
ロボティクスの「エンドゲーム」
8月のセンター開所のオープンデーにおいて、ヒューマノイドロボティクスデータ訓練センター所長のエリック・チェンが「Exploring the
Endgame of Robotics」というタイトルの基調講演を行った。彼の見解では、ロボットが日常生活で使用される前に、三つの点で改善されなければならない：導入性、標準化、コスト効率。従来の産業用ロボットは重く高価であり、サービスロボットは依然として構造が非常に簡易で、複雑な環境で人間の適応力を大半が欠いている。長い設計期間と個別適用への適応性の欠如は、高コストと相まって受容をなお一層抑制する。
チェン氏は、これらの欠陥を克服するには、ロボット設計の飛躍的な進展と、現実の運用環境からの大量データの生成を通じて、柔軟でコスト効率の高い運用を可能にするモデルを開発する必要がある、と述べた。
これを実現する前提として、RealManは「RealBOT Embodied
