Dane są, według Shippeo, integrowane za pomocą zoptymalizowanej oferty Data-as-a-Service bezpośrednio w SAP Business Network Global Track and Trace. (Zdjęcie: Shippeo)
Dane są, według Shippeo, integrowane za pomocą zoptymalizowanej oferty Data-as-a-Service bezpośrednio w SAP Business Network Global Track and Trace. (Zdjęcie: Shippeo)
2025-09-04

Podmiot specjalizujący się w przejrzystości w czasie rzeczywistym, Shippeo, integruje swoje rozwiązanie Data-as-a-Service z SAP Business Network Global Track and Trace. Umożliwia to rozszerzone partnerstwo z SAP.

Przejrzystość i prognozy

Przedsiębiorstwa zyskają dzięki temu możliwość monitorowania multimodalnych łańcuchów dostaw od pierwszego do ostatniego kilometra w sposób przejrzysty. Shippeo dostarcza według własnych informacji dane dotyczące zdarzeń, geolokalizacji, zrównoważonego rozwoju i analizy predykcyjnej, na przykład precyzyjnie

przewidywane czasy przybycia (ETAs).

Dzięki prognozom wspieranym sztuczną inteligencją ryzyka mogłyby być wykrywane wcześnie, a zaburzenia w łańcuchach dostaw mogłyby być proaktywnie zarządzane. Podobnie jak w przypadku platformy Shippeo, nadawcy będą mogli śledzić multimodalne, wieloetapowe transporty i uzyskać przejrzystość oraz wiarygodne prognozy dla swoich przesyłek. Dostawca ponadto zapewnia onboarding i wdrożenie.

„Nasze dane w czasie rzeczywistym oparte na sztucznej inteligencji dotyczące transportu i zrównoważonego

rozwoju są teraz dostępne bezpośrednio w SAP Business Network Global Track and Trace. Dzięki temu klienci SAP uzyskują bezprecedensową jakość danych, kompletność i aktualność — a także predyktywne ETAs, które umożliwiają proaktywne ograniczanie ryzyka oraz budowanie wydajniejszych, odpornych i bardziej zrównoważonych łańcuchów dostaw“ — powiedział Pierre Khoury, dyrektor generalny Shippeo.

Dla klientów SAP integracja z SAP Business Network Global Track and Trace powinna przynieść

następujące korzyści:

  • Przejrzystość przesyłek od pierwszego do ostatniego kilometra
  • Precyzyjne ETAs dzięki algorytmom uczenia maszynowego
  • Alerty w czasie rzeczywistym i proaktywne zarządzanie ryzykami oraz odstępstwami
  • Automatyczne informowanie klientów i partnerów za pomocą indywidualnie dostosowywanych powiadomień.
  • Optymalizacja procesów dzięki zintegrowanym przepływom pracy i zautomatyzowanym aktualizacjom
  • Zwiększenie wydajności łańcuchów dostaw dzięki monitorowaniu KPI, czasów realizacji i kontroli kosztów
  • Rejestrowanie i ocena emisji transportowych oraz wspieranie celów