为推动技术在日常生活和工业中的应用，中国供应商 RealMan 现已在北京开设了一座用于人形机器人数据训练的中心。此举据8月24日的新闻稿称。机器人用户现在拥有一个枢纽，将研究与开发与基于场景的应用测试、操作人员培训以及生态系统中的协作结合起来。RealMan Robotics 作为技术与设备提供商，在中心的建设和日常运营中发挥着核心作用。
108台机器人投入试运行
据公司称，该中心占地3,000平方米，分为培训区和应用区，已有108台不同型号的机器人投入运行。其中包括用于搬运任务的双臂机器人、轮式人形机器人、无人机辅助机器人以及四臂机器人平台。
为确保数据质量并提供贴近现实的场景，该中心据 RealMan 称覆盖十个真实场景应用领域——包括养老护理与康复、零售、汽车生产和智能餐饮。这些场景共同应支持大规模的多模态数据生成，并且每年将产生超过一百万个高质量数据点，用于训练先进的人工智能模型。
针对性地解决薄弱环节
该中心针对工业机器人领域的三个基本薄弱环节：
- 缺乏跨场景的数据泛化能力
- 仿真与现实条件之间的差距
- 缺乏标准化的数据格式与高效的闭环迭代流程。
通过建立一个贯穿数据采集、训练、验证和部署的一体化数据基础，该中心希望加速人形机器人和具身人工智能的商业化，新闻稿称。
机器人技术的“终局”
在八月举行的中心揭幕日的对公众开放日，埃里克·郑，仿人机器人数据训练中心主任，发表题为“探索机器人技术的终局”的主旨演讲。据他所述，在机器人能够在日常生活中使用之前，机器人需要在三个方面改进：投入运行能力、标准化和成本效益。‘传统的工业机器人笨重且昂贵，服务型机器人仍然结构简单，大多数在复杂环境中缺乏对人类的适应能力。长期的设计周期和对个别应用适应性的不足，加上高成本，仍然限制着接受度。’
消除这些不足，郑表示，既需要在机器人设计方面取得突破，也需要从真实的使用环境中生成大量数据，以开发能够实现灵活且具成本效益的应用的模型。
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