“Quantum Computing Meets Logistics” fue el tema el 3 de junio en el programa de conferencias de la transport logistic: En tres ponencias se abordaron los potenciales de la tecnología cuántica para los desafíos logísticos. La conferencia sobre este supuesto tema de nicho tuvo una buena asistencia, a pesar de que no había ningún físico y solo unos pocos científicos informáticos en el público, como indicó el Dr. Sebastian Luber, Director Senior de Tecnología e Innovación en Infineon Technologies, al inicio de su ponencia mediante una encuesta. “En el futuro, las computadoras cuánticas, con su enorme capacidad de cálculo, permitirán un nuevo espacio de soluciones para problemas complejos”, dijo Luber.
Él asume que las computadoras cuánticas no reemplazarán a las computadoras clásicas ni
a la inteligencia artificial, sino que las complementarán, ya que las tecnologías presentan cualidades diferentes: Mientras que las computadoras cuánticas pueden ejecutar cálculos complejos específicos con un gran espacio de soluciones exponencialmente más rápido que las computadoras clásicas, estas últimas son significativamente más flexibles. Infineon espera que la optimización logística sea una de las primeras áreas de aplicación comercialmente relevantes para las computadoras cuánticas. “Actualmente estamos investigando el potencial de las computadoras cuánticas para problemas de optimización dentro de la cadena de suministro de Infineon”, afirmó el Director Senior de Tecnología e Innovación del especialista en semiconductores. Además, Infineon desarrolla chips para las diferentes tecnologías cuánticas: trampas de iones, circuitos superconductores y puntos cuánticos en SiGe.
Gemelo digital de la red ferroviaria
“La
computación cuántica es parte de la estrategia digital de Deutsche Bahn desde 2020. Como caso de uso hemos definido un gemelo digital de nuestra red ferroviaria”, indicó Manfred Rieck, Vicepresidente de Desarrollo de Soluciones Individuales en DB Systel, en su ponencia. A futuro, la empresa desea resolver problemas de optimización combinatoria (Viajante de comercio), por ejemplo, con respecto a su red, encontrar la ruta más corta para diferentes combinaciones de estaciones. El problema es que con 20 estaciones ya se generan 60,822,550,204,416,000 posibles rutas. La combinación de eso para las 5,500 estaciones de DB será también algo que un ordenador cuántico podrá resolver en el futuro. Actualmente, DB está probando la computación cuántica, entre otras cosas, para la simulación de la gestión de
la capacidad en base a los horarios de los trenes ICE.
“La cadena de suministro automotriz es una de las cadenas de suministro más complejas que existen, lo que la hace ideal para aplicaciones de computación cuántica”, dijo el Dr. Johannes Klepsch, Propietario de Producto de Tecnologías Emergentes en BMW Group. El fabricante de automóviles quiere centrar sus actividades cuánticas en aplicaciones concretas y sigue dos orientaciones de desarrollo: de la aplicación a la tecnología y viceversa. Ninguna empresa puede abordar el desarrollo de un ecosistema cuántico por sí sola, dijo Klepsch. BMW está involucrada, entre otras, en la iniciativa “QUTAC”, en la que 13 grandes empresas quieren formular requisitos de la industria alemana para la futura comercialización e industrialización de la tecnología
