À la Reply Xchange 2025, dans la BMW Welt à Munich, il est apparu clairement que l'intelligence artificielle (IA) n'est plus un sujet abstrait du futur, mais qu'elle façonne activement le présent. Environ 1 600 invités ont découvert début juin des cas d'utilisation déjà réalisés, de nouvelles perspectives et des innovations technologiques tout au long de la chaîne de valeur numérique.
Les tendances actuelles telles que l'IA générative, les systèmes basés sur des agents, l'IA physique avec la robotique intelligente et les produits connectés étaient au centre de l'attention. Des experts internationaux ont présenté des applications réelles : développement de logiciels soutenu par l'IA, robots humanoïdes empathiques ou drones autonomes pour l'intralogistique. Le message central est : l'IA convainc par sa productivité élevée, sa scalabilité et sa sécurité dans l'utilisation pratique.
Silicon Shoring : des agents IA automatisent le processus de développement de logiciels
Un sujet central était l'avenir du développement de logiciels. Avec « Silicon Shoring », Reply a présenté un nouveau modèle pour automatiser l'ensemble du cycle de développement de logiciels. Basé sur une architecture multi-agents, des agents IA spécialisés prennent en charge des tâches centrales : de la définition des exigences à la création du code, en passant par les tests, le déploiement, l'exploitation et la surveillance. L'objectif est de développer des logiciels évolutifs et de haute qualité en un temps record.
Dans ce modèle de développement de logiciels intelligent, l'IA et l'expertise humaine se complètent parfaitement et travaillent efficacement ensemble. Les tâches de routine sont automatisées, permettant aux équipes de se concentrer davantage sur l'architecture, la stratégie et l'assurance qualité. « Silicon Shoring » peut être intégré de manière flexible en tant que solution interne dans les environnements informatiques existants ou utilisé comme une usine de logiciels entièrement gérée et native de l'IA. Ce modèle offre rapidité, transparence et gouvernance, sans les inconvénients habituels des modèles classiques d'externalisation, tels que les décalages horaires ou les problèmes de communication.
Multi-agents pour une gestion optimisée du cloud
Un autre point fort était une plateforme multi-agents soutenue par l'IA développée pour Audi, qui rend les infrastructures cloud plus intelligentes. Au cœur se trouve « Devbot », un assistant numérique qui aide les employés à utiliser les services cloud de manière sécurisée et efficace. Contrairement aux chatbots traditionnels, des agents spécialisés travaillent ensemble et prennent en charge des tâches complexes. Ils analysent les risques de sécurité, identifient les générateurs de coûts et proposent des composants d'Infrastructure-as-Code optimisés pour réduire spécifiquement les coûts cloud.
Grâce
à une interface de chat avec la technologie RAG (« Retrieval-Augmented Generation »), « Devbot » fournit des réponses actuelles et vérifiées et agit comme un collègue numérique compétent. Le résultat est moins de travail manuel, plus de sécurité et des configurations plus rapides. Une solution qui permet à Audi d'établir de nouvelles normes dans la gestion du cloud.
Assurance qualité avec l'IA : détection d'erreurs en temps réel
Reply a présenté un système d'assurance qualité industrielle qui détecte les dommages ou les déviations des produits à l'aide d'un modèle d'IA. La solution est prête à l'emploi avec peu d'effort de formation et permet d'économiser des coûts et des ressources, comme il est indiqué. Dans un projet réalisé et entièrement testé, une caméra haute vitesse capture les objets à inspecter, qui sont ensuite analysés par un modèle d'IA. Le système reconnaît et évalue les produits en temps réel et visualise les résultats sur un tableau de bord. Le résultat : moins de rebuts, une meilleure qualité et des réactions plus rapides grâce à la vision par ordinateur.
Charger vert, récompenser intelligemment : avec BMW et l'IA générative
En collaboration avec BMW, Reply a développé une solution qui associe la recharge écologique des véhicules électriques à une expérience utilisateur intelligente. L'application développée utilise des données en temps réel pour indiquer quand une forte proportion d'énergie produite sans CO₂ est disponible sur le réseau et recommande aux utilisateurs les horaires de charge optimaux.
Ce qui est spécial : ceux qui chargent en conséquence sont récompensés par une vidéo de récompense personnalisée, générée par l'IA générative. Ainsi, le comportement durable est non seulement encouragé, mais aussi chargé d'émotion. La solution combine l'analyse des données, l'IA et la gamification dans une approche intuitive qui renforce les routines durables et montre comment la technologie intelligente peut conduire à un véritable changement dans la gestion de l'énergie.
Solutions de drones pour la logistique et la sécurité
Les experts de Reply en technologies autonomes ont présenté une solution soutenue par l'IA pour l'inventaire automatisé et la surveillance des grands entrepôts extérieurs. À l'aide de drones DJI, de segmentation 3D et de scans de codes-barres, le site est efficacement capturé – par exemple, les entrepôts de palettes dans l'industrie des boissons. Le drone démarre de manière autonome à partir d'un quai DJI, capture les stocks et signale les écarts directement à la gestion d'entrepôt SAP Extended Warehouse Management.
Le système est entièrement intégré et intuitif à utiliser. Le drone peut être utilisé
de manière flexible pour divers cas d'utilisation : de l'inventaire à la maintenance de grandes installations en passant par la surveillance de la sécurité. Pour un fonctionnement continu 24/7, des vols de patrouille avec un deuxième drone peuvent être réalisés. La solution réduit l'effort manuel, augmente la précision et est déjà utilisée dans l'industrie automobile allemande ainsi que dans l'industrie des procédés.
Smart Eye : l'IA dans les entrepôts à allées étroites
Pour l'utilisation de la reconnaissance par caméra basée sur l'IA, par exemple dans les entrepôts à allées étroites, Reply a présenté la solution de vision par ordinateur « Smart Eye ». Elle fait partie du système de gestion d'entrepôt natif du cloud (WMS) LEA Reply. L'application caméra et logiciel surveille la saturation des allées et soutient les processus de conditionnement. La solution peut être adaptée individuellement aux exigences des clients, augmente considérablement l'efficacité de l'utilisation du personnel et s'intègre parfaitement à la suite LEA Reply, y compris l'extension IA « GaliLEA » pour une gestion automatisée des entrepôts.
IA pour l'entrepôt à l'exemple de Puma
Un autre exemple pratique de la logistique montre comment Puma améliore l'efficacité et la convivialité quotidienne de l'entrepôt grâce à la plateforme d'IA « GaliLEA » et au WMS « LEA Reply ». « GaliLEA » combine des agents IA spécialisés qui accèdent directement aux données systèmes et processus. Des tâches telles que les requêtes de tableau ou la création de tableaux de bord peuvent être initiées par langage naturel - sans effort de formation.
Au lieu de consulter un manuel de 200 pages, les employés reçoivent des réponses en quelques secondes, par exemple sur les fonctionnalités systèmes ou les processus de travail. L'acceptation est grande : environ 80 % des équipes d'entrepôt utilisent déjà activement « GaliLEA ».
Grâce à des requêtes contextuelles dans le WMS, des formations assistées par l'IA, des réponses opérationnelles ou des analyses de données peuvent être intégrées directement dans le quotidien professionnel. La solution est basée sur la technologie RAG et est entièrement conforme au RGPD dans le Cloud Public européen, selon le fournisseur.
Pour Puma, la protection des données et une évolutivité simple dans différents pays sont essentielles. Bien que les mêmes exigences réglementaires s'appliquent dans les entrepôts internationaux de Puma, les méthodes de travail culturellement différentes nécessitent un soutien adapté. « GaliLEA » aide également avec des réponses multilingues, ajustées et un transfert de connaissances flexible.
Robots autonomes pour des environnements industriels exigeants
Que ce soit dans l'approvisionnement en
énergie, la logistique ou la fabrication : les robots mobiles, quadrupèdes et humanoïdes transforment la pratique industrielle. Les systèmes présentés assument des tâches d'inspection, de transport et de surveillance dans des zones dangereuses ou difficiles d'accès. Ils peuvent être contrôlés à distance ou fonctionner de manière autonome et fournissent continuellement des données pour un entretien prédictif. Le résultat est une sécurité accrue, moins de temps d'arrêt et une efficacité supérieure. Face à des exigences croissantes et à une pénurie de personnel, ces robots prêts à l'emploi offrent une réponse évolutive aux défis centraux de l'industrie.
Conclusion : l'IA devient un standard productif
La Reply Xchange 2025 a démontré que l'IA n'est plus une vision d'avenir, mais crée déjà des valeurs ajoutées concrètes aujourd'hui. Que ce soit le développement de logiciels automatisé, la logistique dirigée par la voix, les systèmes d'assistance intelligents ou la collaboration entre humain et machine : les applications de l'IA sont arrivées dans la pratique et produisent des résultats.
Face à la pénurie de personnel qualifié, aux exigences accrues en matière d'efficacité et à la complexité croissante des systèmes, l'utilisation ciblée de l'IA devient un facteur décisif de succès économique. Les entreprises qui agissent maintenant obtiennent un avantage clair et se positionnent avec succès dans un environnement concurrentiel de plus en plus dynamique. Car la rapidité avec laquelle les technologies de l'IA évoluent laisse peu de place à l'hésitation. Ceux qui investissent aujourd'hui restent compétitifs et se démarquent des entreprises qui attendent encore et courent ainsi le risque de perdre le lien.
Contexte : Reply et Logistics Reply
Derrière l'événement « Reply Xchange » se trouve le groupe Reply. Le réseau international d'entreprises s'est spécialisé dans le développement et la mise en œuvre de solutions dans les domaines des services numériques, de la consultation et de l'intégration de systèmes. Reply a été fondé en 1996 en Italie et a son siège à Turin. Aujourd'hui, Reply est actif dans de nombreux pays, notamment en Europe (y compris l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni) ainsi qu'en Amérique du Nord.
Les principaux domaines d'activité sont :
- Cloud Computing
- Intelligence Artificielle & Machine Learning
- IoT (Internet des Objets)
- Big Data & Analytique
- Cybersécurité
- Expérience Client
- Marketing Numérique
- Automatisation des Processus Robotiques (RPA)
La société Logistics Reply GmbH est l'entreprise du groupe Reply spécialisée dans la fourniture de logiciels pour la transformation des chaînes d'approvisionnement. En 2024, Logistics Reply a remporté le prix « MEILLEUR PRODUIT » du salon intralogistique LogiMAT avec son logiciel "LEApedia" dans la catégorie
