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L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) transformeront fondamentalement la logistique dans les années à venir. Simultanément, les entreprises font face à une pression concurrentielle croissante et doivent répondre à des attentes client en hausse – notamment en ce qui concerne une qualité de service élevée et prévisible ainsi que la durabilité. Ce sont les résultats centraux du "Logistics Trend Compass 2025" actuel, publié par l'expéditeur numérique berlinois Forto. Un communiqué de presse du 11 juin en fait mention.
Selon Forto, l'étude repose sur une enquête approfondie de 271 spécialistes des domaines de la logistique, de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et des achats, réalisée entre décembre 2024 et février 2025, et ensuite évaluée.
Les experts interrogés considèrent les solutions basées sur l'IA et l'AM comme la tendance future la plus importante dans leurs entreprises : 40 % les placent en première position, nettement devant les solutions de durabilité, qui suivent avec plus de 20 points de pourcentage de retard. Plus de la moitié (53 %) des personnes interviewées s'attendent à un impact important ou très important sur leur secteur spécifique au cours des cinq prochaines années. Dans
la gestion de la chaîne d'approvisionnement, ce chiffre atteint même 57 %.
L'IA comme opportunité stratégique pour la logistique
« Le potentiel des technologies IA est désormais reconnu dans de larges cercles de notre secteur », déclare Guillaume Petit-Perrin, PDG de Forto. « Notre étude révèle pourtant simultanément un écart considérable entre les attentes et la réalité. »
Seuls douze pour cent des entreprises interrogées déclarent utiliser largement les outils et solutions IA. Seulement trois pour cent considèrent aujourd'hui les outils assistés par IA comme critiques pour l'entreprise. La majorité en est encore à un stade précoce : 22 % testent des cas d'utilisation spécifiques, tandis que 34 % rapportent une utilisation limitée des solutions IA disponibles sur le marché.
Coûts et préoccupations de sécurité freinent l'utilisation
L'introduction de l'IA dans la logistique échoue souvent en raison des coûts élevés – c'est ce que disent 41 % des personnes interrogées dans l'enquête. Les préoccupations en matière de protection des données et de sécurité (36 %) ainsi qu'un manque de savoir-faire technique et de ressources (35 %) freinent également les progrès. Ceux qui souhaitent utiliser l'IA avec succès ont besoin de
stratégies claires et d'investissements ciblés, conclut-on chez Forto.
« Ceux qui reconnaissent le potentiel de l'IA – et notamment de l'IA générative – et qui priorisent stratégiquement les défis spécifiques à leur secteur, marqueront la logistique de demain », déclare Kamil B. Rodoper, Chief Product & Technology Officer chez Forto. « Chez Forto, nous voyons les avantages de l'IA dans la réduction des tâches manuelles, répétitives et peu génératrices de valeur ajoutée dans nos opérations. Cela aide à son tour nos spécialistes à se détacher de la routine quotidienne et à se concentrer sur la fourniture de services exceptionnels et spécifiques aux clients. »
Logistique durable rarement déterminante
Outre l'IA, l'étude fait ressortir la durabilité comme deuxième tendance centrale du secteur. 16 % des personnes interrogées identifient les solutions de logistique durable comme la tendance future la plus importante.
L'importance croissante des pratiques logistiques durables ne se reflète cependant que partiellement dans les critères de sélection des partenaires de fret. En supposant des coûts égaux, la durabilité n'est un facteur décisif que pour neuf pour cent des personnes interrogées. En revanche, la qualité du service (41 %) ainsi que les
services et technologies numériques (22 %) sont nettement plus importants dans le choix d'un fournisseur, selon les experts.
Moyens numériques contre les défis pressants
Les plus grands défis pour les professionnels de la logistique restent complexes : selon l'étude, les entreprises se battent principalement contre une concurrence intense (44 %), des attentes croissantes des clients (30 %) et une incertitude économique (28 %). S'ajoutent à cela la transformation numérique accélérée et les perturbations persistantes dans les chaînes d'approvisionnement.
L'analyse des chaînes d'approvisionnement conclut également : pour de nombreuses entreprises, la complexité est devenue la norme. Ainsi, 49 % décrivent leur chaîne d'approvisionnement comme « complexe » ou « très complexe » et 37 % supplémentaires comme « un peu complexe ». Qu'il s'agisse de la réalité ou de la perception, l'enquête confirme la stratégie de Forto d'utiliser l'IA pour simplifier la logistique et optimiser la prise de décision pour les clients.
Il y a encore du retard à rattraper en matière de numérisation : à peine plus d'un tiers considère leurs chaînes d'approvisionnement comme digitalisées, près de 30 % se voient à mi-parcours – un indicateur de processus de transformation