El grupo tecnológico está trabajando con la división de software de VW en la madurez para la producción en serie de funciones de conducción automatizada, también para uso privado. Con software de IA, los sistemas de asistencia al conductor deben ser más seguros y confortables, capaces de aprender y, al mismo tiempo, actuar con la misma naturalidad que un conductor real.

Bosch y Cariad hacen que la conducción automatizada con IA sea aún más segura y cómoda. Los socios desarrollan en la Automated Driving Alliance todos los componentes de su pila de software basada en IA de forma completamente autónoma. | Foto: Cariad.
Bosch y Cariad hacen que la conducción automatizada con IA sea aún más segura y cómoda. Los socios desarrollan en la Automated Driving Alliance todos los componentes de su pila de software basada en IA de forma completamente autónoma. | Foto: Cariad.
2025-09-02

Con grandes pasos impulsa Bosch Mobility, la mayor área de negocio del Grupo Bosch de Stuttgart, junto con el especialista en software y filial de VW Cariad, la perfección de las funciones de conducción automatizada. Probadas y con «grandes volúmenes de datos entrenados sistemáticamente», las soluciones de asistencia a la conducción controladas por Inteligencia Artificial (IA) se están probando ahora en furgonetas eléctricas de VW. En casi un año la solución para el «Software-defined Vehicle» estará lista para la producción en serie en el fabricante automotriz de Wolfsburgo.

La electrónica de control ampliada es el resultado de una colaboración más profunda dentro de la Automated Driving Alliance, que ambas empresas fundaron en 2022. El propósito de esta cooperación es desarrollar sistemas de Nivel 2 con la posibilidad de conducción manos libres en ciertas áreas de la ciudad, en carreteras y autopistas. Otro campo de trabajo son desarrollos a nivel 3 para la conducción autónoma del sistema en autopistas. Los vehículos de prueba están circulando en Europa, Estados Unidos y Japón.

Autos más actualizados durante más tiempo

Hace ya un año, Bosch anunció en el marco de su Bosch Tech Day 2024 en Renningen, al oeste de Stuttgart, su intención de generar “miles de millones” en ingresos con software para finales de esta década, dada la “era del vehículo definido por software” (director general de Bosch, Dr. Markus Heyn). En el desarrollo de software, Bosch afirma emplear 48.000 trabajadores; solo en el área Mobility serían 42.000. Heyn pronosticó:

«Los automóviles se integrarán de forma fluida en el mundo digital y, por sobre todo, serán actualizables. Con la tecnología de Bosch, los coches envejecen más lentamente.»

Más seguridad para todos

El stack de software actual sirve para la conducción asistida y automatizada de los niveles 2 y 3. El objetivo es reemplazar completamente estos niveles por Inteligencia Artificial, dice el comunicado de prensa de Bosch. Con ese fin, se ampliarán los enfoques existentes con métodos de IA de vanguardia. Bosch:

«Eso debería conducir a sistemas de asistencia al conductor más potentes e inteligentes, que actúen de forma tan natural como un conductor humano, elevando la experiencia de conducción a un nuevo nivel y haciéndola aún más segura.»

Con este paquete de software, los proveedores prometen hacerse cargo de todas las funciones racionales esenciales del ser humano, como la interpretación de lo percibido, la toma de decisiones y la acción. El objetivo es hacer que la conducción automatizada no solo esté al alcance de los traslados en transporte público o servicios de transporte, sino también para proyectos como VW, por ejemplo con ist VW, zum Beispiel mit Kooperationspartner Mobileye o su Hamburger Tochter Moia, ya involucrados desde hace tiempo; sino para todos los conductores privados: «del volumen al segmento premium». Con ello, el conductor podrá soltar

el volante en ciertas situaciones de conducción y estar libre, por ejemplo para entretenimiento.

Ya se han realizado implementaciones en flotas de prueba. Estas serían ahora «con grandes volúmenes de datos sistemáticamente entrenadas y desarrolladas», según Bosch. Se espera que a mediados de 2026 un Software-Stack esté disponible para la adopción en proyectos en serie.

Von der Assistenz bis zur lenkradlosen Autonomie

Muchos vehículos ya cuentan con Nivel 1 de las 5 etapas que comprende la conducción automatizada: en este caso, el conductor todavía controla y es responsable de la operación y solo recibe apoyo de ciertos sistemas de asistencia, por ejemplo un control de velocidad de crucero para mantener la velocidad o asistentes de mantenimiento de carril, que también pueden desactivarse. Este nivel también se llama conducción asistida.

El manejo semiautomatizado de la etapa 2 incluye los Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS), lo que significa que dos sistemas de asistencia se combinan, por ejemplo, el asistente de mantenimiento de carril y el control de distancia. En esta situación, el vehículo puede afrontar algunas tareas de forma autónoma sin influencia humana, por ejemplo aparcar automáticamente. Existen variantes. El Friedrichshafener Zulieferer und Mobilitätsexperte ZF, por ejemplo, también ofrece sistemas Level 2+, en los que varios sistemas de asistencia al conductor se “vinculan inteligentemente” entre sí, según se dice. Aunque este nivel permite soltar el volante temporalmente, la responsabilidad permanece en el conductor, que debe estar listo para intervenir si fuera necesario. ZF informa en su sitio web sobre el tema: «Conducir y escribir mensajes en el teléfono móvil mientras se está al volante sigue siendo tabú».

Nivel 3: La siguiente etapa

Con el siguiente Nivel 3 ya se alcanza la conducción altamente automatizada: con el control y la gestión automáticos en el tráfico, los “conducen” se pueden permitir, en determinadas circunstancias, leer un periódico, ya que no es necesaria una supervisión permanente de la situación del tráfico. El conductor solo debe intervenir si el sistema lo señala ante un problema. Actualmente, los pocos vehículos de este tipo —por ejemplo de Mercedes-Benz— solo pueden circular a 60 kilómetros por hora en este modo. Y el conductor puede usar libremente su posición para entretenimiento: películas, videollamadas, uso del teléfono móvil – todo permitido. Solo no puede dormir y debe poder intervenir tras una preaviso.

Solo con la conducción totalmente automatizada del Level 4 el conductor puede, al menos en determinadas situaciones, transferir toda la responsabilidad al vehículo, que entonces conduce de forma «completamente autónoma». Sin embargo, este estado solo se aplica a rutas definidas, la conducción en autopistas o en garajes, como explica ZF. Después de una fase totalmente automatizada, el conductor puede volver a hacerse cargo. Las pruebas de este nivel ya llevan algún tiempo en curso. Según ZF, Alemania fue el primer

país del mundo en establecer las condiciones legales para vehículos de este nivel, «en áreas de operación definidas en las vías públicas en operación regular». En el ámbito del transporte logístico, por ejemplo, Lkw-Hersteller MAN mit Kooperationspartnern in den USA an autonomen Trucks, está trabajando en camiones autónomos para servicios de transporte sin conductor, en áreas logísticas delimitadas.

Con la conducción autónoma del Nivel 5 ya no habrá detención. El vehículo opera de forma completamente autónoma en todas las situaciones de tráfico y no se contempla intervención humana. Y por ello desaparecen también los pedales o el volante: el ser humano es solo un pasajero.

Alte Denkmuster aufbrechen

Las soluciones de Bosch y Cariad deben impulsar la arquitectura de «Software-defined Vehicle» en VW. Para que la tecnología tenga un alcance amplio, Bosch quiere que la tecnología también esté disponible como una solución escalable para otros fabricantes en todo el mundo. Eso también debe fortalecer la situación económica de Alemania y servir como prueba de una posición de poder de Europa en el ámbito de soluciones digitales, dice Peter Bosch, CEO de Cariad:

«Wir zeigen, dass die deutsche Automobilindustrie die Schlüsseltechnologien Künstliche Intelligenz und Automatisiertes Fahren selbst beherrscht. Mit der Expertise unserer Entwickler und Ingenieure sichern wir einen integralen Bestandteil der digitalen Souveränität Europas.»

El objetivo prioritario es contar con sistemas de conducción automatizados para la mayor cantidad de personas posible – “para que puedan volver a ganar tiempo valioso en su coche”. Mathias Pillin, CTO de Bosch Mobility, afirma que los modelos de IA basados en datos son imprescindibles para difundir sistemas de conducción automatizada a gran escala. Para ello, hay que “romper viejos patrones de pensamiento” – y la Automated Driving Alliance demuestra cómo se pueden implementar con éxito estos conceptos.

KI: Doping für die Software

Inicialmente utilizado solo para la detección de objetos en el área de “percepción”, la IA ya está activa a lo largo de toda la cadena de técnica de software, es decir, el sistema reúne elementos técnicos como cámaras y radares, ayuda en la toma de decisiones y aplica “el control automatizado seguro de la propulsión, la dirección y el freno”. Se dice que sin IA estas funciones ya no serían concebibles. El proveedor escribe:

«Las funciones de conducción automatizada, en el futuro, se basarán en una arquitectura de IA de extremo a extremo, en la que todos los módulos se volverán aún más potentes e inteligentes gracias al uso de IA.»

Se apuesta por tecnología de vanguardia procedente de aplicaciones de IA generativa y capaz de aprender, que, mediante el análisis de diversos escenarios, infiere el comportamiento probable de los actores viales. Bosch y Cariad ofrecen un entorno de desarrollo moderno y una estrategia de hardware integral que permite que se use de forma “escalable y

a prueba de futuro” en todas las clases de vehículos.

Hoher Datenschutz, Transparenz

Como base de los desarrollos se utiliza un código fuente propio, que se controla completamente a nivel técnico y que reúne varias funciones—from protección de datos estandarizada a seguridad, seguridad de conducción—, además de transparencia, se dice. También, mediante la optimización del código fuente, las innovaciones podrían generarse rápidamente y entregarse a los clientes, describe Bosch sobre el desarrollo; y la visión general se mantiene.

«Die Entwickler gestalten die Architektur so, dass Entscheidungen und Handlungen der Künstlichen Intelligenz sicher, nachvollziehbar und erklärbar bleiben.»

Menschen imitieren

Eine weitere Funktion des Software-Stacks besteht darin, als Basis für die Integration multimodaler KI-Ansätze zu dienen: dabei werden visuelle und sprachliche Informationen miteinander verknüpft. Man nutzt dabei Vision Language Action (VLA)-Ansätze, die „logisches Denken und Handeln von Menschen imitieren“ können: „Ein solcher Einsatz ermöglicht ein noch effizienteres Training und noch tieferes Verständnis komplexer Verkehrssituationen“, meint Bosch. So könnten mit Hilfe von VLA „versteckte Risiken während der Fahrt“ detektiert und eine passende Reaktion ausgelöst werden.

Große Testflotte

Bosch geht davon aus, dass der entwickelte KI-Stack das automatisierte Level 2- und Level 3-Fahren auf eine sicherere Grundlage stellen kann. Bis zur Serieneinführung, die für Mitte 2026 angekündigt wird, will man nun zur Optimierung kontinuierlich „enorme Datenmengen“ sammeln, um das System noch sicherer und zuverlässiger zu machen. Dies kann nur mit einer großen Test- und Validierungsflotte sichergestellt werden, die sich im öffentlichen Straßenverkehr bewegt. Hierfür arbeiten die Teams von Cariad und Bosch auf entsprechenden Verkehrswegen in Europa, Japan und den USA – schließlich sollen die Software-Stacks kompatibel sein für den weltweiten, automatisierten Einsatz. Wie das in etwa abläuft, schildert Bosch mit folgenden Worten: „Die Entwicklung erfolgt datengetrieben, wodurch die Software mehrfach täglich mit neuen Updates und Optimierungen am Quellcode in die Testfahrzeuge eingespielt werden kann.“

Derzeit wird die Anwendung in Testfahrzeugen wie dem ID.Buzz und dem Audi Q8 eingesetzt. Und die Flotte wird zügig aufgestockt: „allein in diesem Jahr werden zusätzliche Testfahrzeuge im dreistelligen Bereich mit einem umfassenden Sensornetz ausgestattet, um qualitativ hochwertige Daten zu sammeln“, kündigt die Meldung an. Auf dieser Grundlage sollen die KI-Stacks dann weiter optimiert und besonders heikle Fahrsituationen analysiert werden, auch „Corner Cases“ genannt. Der Anbieter verspricht sich von der KI-gestützten Softwarelösung ein noch sichereres und komfortableres, „assistiertes und automatisiertes Fahren“ für den Endkunden.

Tests mit Moia seit Jahren

Tests mit autonomen ID.Buzz laufen schon seit einigen Jahren. Die Fahrzeuge sind mit Computertechnik vollgepackt, um die Umgebung lückenlos erfassen zu können: der ADAC meldet in einem Bericht über die Tests mit den in Kooperation mit Mobileye verwendeten automatisierten ID.Buzz, dass zum Beispiel die Entfernungen mit 11 Radaren auf Grundlage elektromagnetischer Wellen sowie sechs Lidars gemessen werden, die mit Laserlicht arbeiten. Dazu sorgen 14 Kameras für eine Detektierung der Umgebung mit bis zu 400