Aby przyspieszyć wykorzystanie tej technologii w codziennym życiu i w przemyśle, chiński dostawca RealMan otworzył teraz w Pekinie centrum szkolenia danych dla robotyki humanoidalnej. Tak informuje komunikat prasowy z 24 sierpnia. W ten sposób użytkownicy robotów mają teraz do dyspozycji hub łączący badania i rozwój z testami zastosowań opartymi na scenariuszach, szkoleniami obsługi oraz współpracą w ekosystemach, jak podano. Jako dostawca technologii i wyposażenia RealMan Robotics odgrywa kluczową rolę zarówno w budowie, jak i codziennym funkcjonowaniu centrum.
108 robotów w zastosowaniu testowym
Na powierzchni 3 000 metrów kwadratowych centrum, według danych firmy, podzielone jest na obszar szkoleniowy i obszar zastosowań, w których już 108 robotów różnych konstrukcji pracuje.
Do tego należą roboty dwuręczne do zadań manipulacyjnych, humanoidalne roboty na kołach, roboty wspierane dronami i cztero-ramienne platformy robotów.
Aby zapewnić jakość danych i dostarczyć scenariusze praktyczne, centrum RealMan, według firmy, odzwierciedla dziesięć realistycznych obszarów zastosowania – w tym opiekę nad osobami starszymi i rehabilitację, handel detaliczny, produkcję samochodów i inteligentny catering. Łącznie scenariusze te mają wspierać szeroko zakrojoną multimodalną generację danych i corocznie generować ponad milion wysokiej jakości punktów danych do treningu zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.
Celowe adresowanie słabych punktów
Centrum identyfikuje trzy podstawowe słabe punkty w robotyce przemysłowej:
- Brak uogólniania danych między scenariuszami
- Luki między symulacją a rzeczywistymi warunkami
- Brak ustandaryzowanych formatów danych i wydajnych zamkniętych
- pętli iteracyjnych.
Poprzez stworzenie spójnej bazy danych – od gromadzenia po trening, walidację i udostępnienie – centrum chce przyspieszyć komercjalizację robotyki humanoidalnej i ucieleśnionej AI, jak podano w komunikacie prasowym.
„Końcowy etap robotyki”
Podczas Dnia Otwartego z okazji otwarcia centrum w sierpniu Eric Zheng, dyrektor Humanoid Robotics Data Training Center, wygłosił przemówienie inauguracyjne pod tytułem „Exploring the Endgame of Robotics”. Według niego roboty muszą w trzech aspektach się poprawić, zanim będą mogły być używane na co dzień: zdolność operacyjna, standaryzacja i efektywność kosztowa. „Tradycyjne roboty przemysłowe są ciężkie i kosztowne, roboty serwisowe nadal są bardzo proste w budowie, a większości brakuje elastyczności człowieka w złożonych środowiskach. Długie czasy
projektowania i brak możliwości dopasowania do indywidualnego zastosowania – w połączeniu z wysokimi kosztami – ograniczają akceptację.”
Usunięcie tych deficytów, jak podaje Zheng, wymaga zarówno przełomów w projektowaniu robotów, jak i generowania obszernej liczby danych z rzeczywistego środowiska zastosowań, aby opracować modele umożliwiające elastyczne i kosztowo efektywne zastosowanie.
Eine Voraussetzung dafür will RealMan mit der „RealBOT Embodied Intelligence Open Platform“ schaffen. Została, według dostawcy, zaprojektowana do gromadzenia wysokiej jakości danych i ma poprzez głęboką integrację z systemami zdalnego sterowania tworzyć nowe paradygmaty współpracy człowieka i robota. To według firmy ważny krok w rozwoju robotyki od statusu „zależny od człowieka” do „wspierający człowieka” i ostatecznie do „umożliwiającego i wyzwalającego
