För att driva användningen av teknologin i vardagen och i industrin har den kinesiska leverantören RealMan nu öppnat ett dataträningscentrum för humanoid robotik i Peking. Det rapporteras i ett pressmeddelande den 24 augusti. Detta gör att robotanvändare nu har ett nav tillgängligt som förenar forskning och utveckling med scenariobaserade tillämpningstester, användarutbildningar och samarbete i ekosystemen, sägs det där. Som leverantör av teknologi och utrustning spelar RealMan Robotics en central roll både vid uppbyggnaden och den dagliga driften av centret.
108 robotar i provdrift
På en yta av 3.000 kvadratmeter är centret enligt företagsuppgifter uppdelat i en utbildningssektion och en användningssektion där redan 108 robotar
av olika konstruktioner är i drift. Dessa inkluderar tvåarmiga robotar för hanteringsuppgifter, humanoida robotar på hjul, drönarstödde robotar och fyrarmiga robotplattformar.
För att säkerställa datakvaliteten och tillhandahålla realistiska scenarier avbildar centret enligt RealMan tio realistiska användningsområden – bland annat äldreomsorg och rehabilitering, detaljhandel, bilproduktion och intelligenta cateringlösningar. Tillsammans ska dessa scenarier stödja en storskalig multimodal datagenerering och årligen generera mer än en miljon högkvalitativa datapunkter för träning av avancerade AI-modeller.
Riktad adressering av svagheter
Centret adresserar tre grundläggande svagheter inom industriell robotik:
- Brist på generell datagenomgång över olika scenarier
- Hål mellan simulering och realistiska förhållanden
- Brist på standardiserade dataformat och effektiva slutna iterationscykler.
Genom
att skapa en sammanhängande databas – från insamling via träning till validering och leverans – vill centret påskynda kommersialiseringen av humanoid robotik och förkroppsligad AI, enligt pressmeddelandet.
Robotikens "slutspel"
På öppet hus vid invigningen av centret i augusti höll Eric Zheng, chef för Humanoid Robotics Data Training Center, ett keynotetal med titeln “Exploring the Endgame of Robotics”. Enligt honom måste robotarna förbättras i tre avseenden innan de kan användas i vardagen: driftsduglighet, standardisering och kostnadseffektivitet. ”Traditionella industrirobotar är tunga och dyra, servicrobotar är fortfarande mycket enkla uppbyggda och de flesta saknar människans anpassningsförmåga i komplexa miljöer. Långa projekteringsperioder och bristande anpassningsförmåga till individuell användning
begränsar – i kombination med höga kostnader – fortsatt acceptans.”
Att undanröja dessa brister, enligt Zheng, kräver såväl genombrott inom robotdesign som generering av omfattande data från den verkliga användningsvärlden för att utveckla modeller som möjliggör ett flexibelt och kostnadseffektivt bruk.
En förutsättning för detta vill RealMan skapa med RealBOT Embodied Intelligence Open Platform. Denna har enligt leverantören utvecklats för att fånga högkvalitativ data och vill genom djup integration med fjärrstyrsystem skapa nya paradigmer för människor-robot-samarbete. Detta ses av företaget som ett viktigt steg i utvecklingen av robotik från att vara beroende av människor till att vara stödjande för människor och slutligen befriande för
