Integracja danych pogodowych ma umożliwić inteligentne i prewencyjne planowanie tras. (Zdjęcie symboliczne: Horizon Aircraft)
Integracja danych pogodowych ma umożliwić inteligentne i prewencyjne planowanie tras. (Zdjęcie symboliczne: Horizon Aircraft)
2025-05-16

Drony są również wykorzystywane do szybkiego transportu towarów w odległe lub trudno dostępne tereny. Jednak ekstremalne warunki pogodowe mogą prowadzić do opóźnień, a nawet przerwania lotów dronów dostawczych.

Temu problemowi poświęcony jest projekt badawczy Sidda („Sustainable Intermodal Drone Delivery Airline”). Opracowano funkcję, która automatycznie pobiera dane pogodowe z OpenWeather. Przy niekorzystnych warunkach lot drona zostaje samoczynnie odwołany.

Niezawodna logistyka dronów

W ten sposób ma być zapewnione, że loty będą odbywać się tylko w bezpiecznych warunkach pogodowych, bez konieczności dodatkowego planowania przez dyspozytora. Według informacji, jest to decydujący krok w kierunku niezawodnej i przyszłościowej logistyki dronów.

Nowa funkcja w TransIT ma umożliwić dyspozytorom uwzględnienie prognoz pogody już na etapie planowania i unikanie krytycznych sytuacji. Ryzyko przerwania lotów z powodu pogody zostanie zminimalizowane. Zwiększa to z jednej strony bezpieczeństwo, a z drugiej pozwala na oszczędności.

Poprawić ma się również pewność planowania.

Decydująca rola pogody

Jeśli warunki pogodowe nie są uwzględniane, według informacji Gts Systems and Consulting może dojść do problemów komunikacyjnych. Na przykład burze mogą zakłócać sygnały radiowe, co sprawia, że dron nie może być już niezawodnie sterowany lub traci kontakt z centralą.

Są też skutki w zakresie zużycia baterii i stabilności lotu: silne wiatry lub niskie temperatury mogą znacznie zwiększyć zużycie energii - co może prowadzić do nieoczekiwanych lądowań awaryjnych.

Jeśli warunki pogodowe nie są brane pod uwagę, wiąże się to również z ryzykiem bezpieczeństwa – mianowicie wtedy, gdy dron lata niekontrolowanie lub rozbija się.

"Uwzględnienie danych pogodowych w planowaniu tras jest kluczowym krokiem, aby uczynić użytkowanie dronów bezpieczniejszym i bardziej efektywnym“, mówi David Barnard, kierownik projektu w Gts, dodając: „Dzięki TransIT tworzymy rozwiązanie, które pozwala na

szybkie reagowanie na zmieniające się warunki i dostosowanie planowania operacyjnego zgodnie z nimi."

Projekt badawczy

W ramach projektu Sidda do końca maja 2027 roku badane będą w pełni zautomatyzowane, intermodalne sieci dronów oraz ich integracja z istniejącymi sieciami logistycznymi. Celem jest neutralna dla klimatu dystrybucja oraz poprawa dostaw B2B towarów na obszarach podmiejskich.

Projekt jest osadzony w Hochschule Südwestfalen na Wydziale Techniki Energetycznej – obszar automatyzacji oraz na Wydziale Inżynierii i Nauk Ekonomicznych – obszary logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw.

Kierownictwo konsorcjum przejmuje Karl Koerschulte GmbH. Wysoce zautomatyzowana, intermodalna sieć dronów ma być testowana przez GTS Systems and Consulting GmbH oraz Third Element Aviation GmbH i J. D. Geck GmbH, a także oceniana pod kątem skalowalności i przenoszalności na region gospodarczy NRW.

Zgodnie z badaniami, intermodalne połączenie transportu drogowego i lotniczego ma otworzyć

w dużej mierze niewykorzystaną przestrzeń powietrzną na potrzeby rozwiązań logistycznych. Będzie badana budowa i wykorzystanie statycznych oraz mobilnych mikrohubów oraz ich konfiguracja jako linii lotniczej dla dronów.

Prototypowo utworzony zostanie Dostawca Usług U-Space, aby symulować zachowanie linii lotniczej dronów w U-Space. Projekt wspierany jest przez Ministerstwo Środowiska, Ochrony Przyrody i Transportu Nadrenii Północnej-Westfalii oraz współfinansowany przez Unię Europejską.

Przyszłość dostaw dronami

Według Gts Systems and Consulting, inteligentne wykorzystanie danych pogodowych może okazać się kluczem do bezpiecznej, efektywnej i zrównoważonej integracji dronów w istniejące łańcuchy dostaw. Integracja danych pogodowych w TransIT jest ważnym postępem technologicznym.

Jednak to, czy drony stanowią długoterminowe rozwiązanie transportowe, zależy od takich czynników jak odporność na warunki atmosferyczne, postępy technologiczne i ramy regulacyjne. W każdym przypadku inteligentne i przewidujące planowanie tras jest kluczowe, aby w pełni wykorzystać potencjał tej technologii.