Podczas Reply Xchange 2025 w BMW Welt w Monachium stało się jasne: sztuczna inteligencja (SI) nie jest już abstrakcyjnym tematem przyszłości, lecz aktywnie kształtuje teraźniejszość. Na początku czerwca około 1600 gości doświadczyło już zrealizowanych przypadków użycia, nowych perspektyw i technologicznych innowacji wzdłuż całego cyfrowego łańcucha wartości.
W centrum uwagi znalazły się aktualne trendy takie jak generatywna SI, systemy oparte na agentach, Physical AI z inteligentną robotyką i połączone produkty. Międzynarodowi eksperci zaprezentowali realne zastosowania: rozwój oprogramowania wspierany przez SI, empatyczne humanoidalne roboty lub autonomiczne drony dla intralogistyki. Główne przesłanie brzmi: SI przekonuje w praktycznym użyciu dzięki wysokiej produktywności, skalowalności i bezpieczeństwu.
Silicon Shoring: agenci SI automatyzują proces rozwijania oprogramowania
Jednym z głównych tematów była przyszłość rozwijania oprogramowania. Dzięki „Silicon Shoring” Reply przedstawiło nowy model do automatyzacji całego cyklu rozwoju oprogramowania. Na podstawie architektury opartej na wielu agentach, wyspecjalizowani agenci SI przejmują kluczowe zadania: od definiowania wymagań, przez tworzenie kodu, aż po testowanie, wprowadzanie, operacje oraz monitorowanie. Celem jest rozwijanie skalowalnego i wysokiej jakości oprogramowania w jak najkrótszym czasie.
W tym inteligentnym modelu rozwijania oprogramowania SI i ludzka ekspertyza doskonale się uzupełniają i efektywnie współpracują. Rutynowe czynności są automatyzowane, co pozwala zespołom skupić się bardziej na architekturze, strategii i zapewnianiu jakości. „Silicon Shoring” można elastycznie integrować jako wewnętrzne rozwiązanie w istniejących środowiskach IT lub wykorzystać jako w pełni zarządzaną, natywną fabrykę oprogramowania wspieraną przez SI. Model oferuje szybkość, przejrzystość i zarządzanie, bez typowych wad klasycznych modeli offshoringowych, takich jak różnice czasowe czy problemy komunikacyjne.
Multi-agenci dla optymalnego zarządzania chmurą
Kolejnym wyróżniającym się punktem była opracowana dla Audi platforma oparta na wielu agentach wspierana przez SI, która sprawia, że infrastruktury chmurowe są inteligentniejsze. W centrum znajduje się „Devbot”, cyfrowy asystent wspierający pracowników w bezpiecznym i efektywnym korzystaniu z usług chmurowych. W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów, wyspecjalizowani agenci współpracują ze sobą i wspólnie przejmują złożone zadania. Analizują zagrożenia bezpieczeństwa, identyfikują czynniki kosztowe i proponują zoptymalizowane komponenty
Infrastructure-as-Code, aby celowo redukować koszty chmury.
Poprzez interfejs czatu z technologią RAG („Retrieval-Augmented Generation”) „Devbot” dostarcza zawsze aktualne, zweryfikowane odpowiedzi i działa jak kompetentny cyfrowy kolega. Efektem jest mniej ręcznej pracy, więcej bezpieczeństwa i szybsze ustawienia. Rozwiązanie to pozwala Audi wyznaczać nowe standardy w zarządzaniu chmurą.
Zapewnienie jakości z SI: wykrywanie błędów w czasie rzeczywistym
Reply zaprezentowało system do przemysłowego zapewniania jakości, który za pomocą modelu SI wykrywa uszkodzenia lub odchylenia na produktach. Rozwiązanie to wymaga niewielkiego nakładu na szkolenie i oszczędza koszty oraz zasoby. W zrealizowanym i w pełni przetestowanym projekcie, kamera wysokiej prędkości rejestruje obiekty do sprawdzenia, które następnie są analizowane przez model SI. System rozpoznaje i ocenia produkty w czasie rzeczywistym oraz wizualizuje wyniki na kokpicie. Efekt: mniej odpadów, lepsza jakość i szybsze reakcje dzięki widzeniu komputerowemu.
Zielone ładowanie, inteligentniejsze nagradzanie: z BMW i generatywną SI
Wspólnie z BMW, Reply opracowało rozwiązanie łączące przyjazne dla środowiska ładowanie pojazdów elektrycznych z inteligentnym doświadczeniem użytkownika. Opracowana aplikacja wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym, aby wskazać, kiedy w sieci znajduje się wysoki udział energii wytwarzanej bezemisyjnie i rekomenduje użytkownikom optymalne czasy ładowania.
Co wyjątkowe: ci, którzy ładują zgodnie z zaleceniami, są nagradzani spersonalizowanym filmem nagrody wygenerowanym przez Generatywną SI. Takie podejście nie tylko promuje zrównoważone zachowania, ale również wzbogaca je emocjonalnie. Rozwiązanie łączy analizę danych, SI i grywalizację w intuicyjnym podejściu, które wzmacnia zrównoważone nawyki i pokazuje, jak inteligentna technologia może prowadzić do prawdziwej zmiany w podejściu do energii.
Rozwiązania dronowe dla logistyki i bezpieczeństwa
Eksperci Reply ds. technologii autonomicznych zaprezentowali rozwiązanie wspierane przez SI do zautomatyzowanej inwentaryzacji i monitorowania dużych magazynów zewnętrznych. Dzięki dronom DJI, segmentacji 3D oraz skanowaniu kodów kreskowych, teren jest efektywnie rejestrowany - na przykład paletowe magazyny w branży napojów. Dron autonomicznie startuje z doku DJI, rejestruje stan zapasów i zgłasza odchylenia bezpośrednio do SAP Extended Warehouse Management.
System jest w pełni zintegrowany i intuicyjny w obsłudze. Dron można elastycznie
stosować w różnych zastosowaniach: od inwentaryzacji poprzez utrzymanie dużych instalacji aż po monitorowanie bezpieczeństwa. Dla pracy całodobowej można również realizować patrole przy użyciu drugiego drona. Rozwiązanie redukuje nakłady pracy manualnej, zwiększa dokładność i jest już stosowane w niemieckiej branży motoryzacyjnej oraz w przemyśle procesowym.
Smart Eye: SI w wąsko-alejkowych magazynach
Dla zastosowań rozpoznawania obrazu opartego na SI, na przykład w wąsko-alejkowych magazynach, Reply zaprezentowało rozwiązanie Computer Vision „Smart Eye”. Jest to część Cloud-native Warehouse Management System (WMS) LEA Reply. Aplikacja kamer i oprogramowania monitoruje nasycenie korytarzy i wspiera procesy pakowania. Rozwiązanie można dostosować do indywidualnych wymagań klientów, znacznie zwiększa efektywność zatrudnienia personelu i bezproblemowo integruje się z pakietem LEA Reply, w tym rozszerzeniem SI „GaliLEA” dla zautomatyzowanego sterowania magazynem.
SI dla magazynu na przykładzie Pumy
Inny przykład praktycznego zastosowania z logistyki pokazuje, jak Puma dzięki platformie SI „GaliLEA” i WMS „LEA Reply” zwiększa efektywność i przyjazność użytkowania w codziennej pracy magazynu. „GaliLEA” łączy wyspecjalizowane agenty SI, które bezpośrednio uzyskują dostęp do danych systemowych i procesowych. Zadania takie jak zapytania tabel czy tworzenie kokpitów można inicjować w naturalnym języku - bez konieczności szkoleń.
Zamiast przeszukiwać 200-stronicowy podręcznik, pracownicy otrzymują odpowiedzi w ciągu kilku sekund, na przykład na temat funkcji systemowych czy procesów roboczych. Akceptacja jest duża: już około 80 procent zespołów magazynowych aktywnie korzysta z „GaliLEA”.
Dzięki kontekstowym zapytaniom w WMS, szkolenia wspierane przez SI, operacyjne zapytania czy analizy danych można bezpośrednio zintegrować z codzienną pracą. Rozwiązanie opiera się na technologii RAG i jest według dostawcy w pełni zgodne z RODO, działając w europejskiej chmurze publicznej.
Dla Pumy kluczowe są ochrona danych i łatwa skalowalność do różnych krajów. Mimo że w międzynarodowych magazynach Pumy obowiązują te same regulacje, różniące się kulturowo sposoby pracy wymagają dostosowanego wsparcia. Tu również „GaliLEA” pomaga z wielojęzycznymi, dopasowanymi odpowiedziami i elastycznym transferem wiedzy.
Autonomiczne roboty dla wymagających środowisk przemysłowych
Niezależnie od tego, czy w energetyce, logistyce czy produkcji: mobilne,
czworonożne i humanoidalne roboty zmieniają praktyki przemysłowe. Prezentowane systemy przejmują zadania związane z inspekcjami, transportem i monitorowaniem w niebezpiecznych lub trudnodostępnych obszarach. Mogą być sterowane zdalnie lub działać autonomicznie, dostarczając ciągle dane do predykcyjnego utrzymania. Efektem jest większe bezpieczeństwo, mniej przestojów i wyższa efektywność. W obliczu rosnących wymagań i braku personelu, te gotowe do użycia roboty stanowią skalowalną odpowiedź na główne wyzwania przemysłu.
Wniosek: SI staje się produktywnym standardem
Reply Xchange 2025 pokazało, że SI nie jest już wizją przyszłości, lecz już dziś tworzy konkretne wartości dodane. Niezależnie od tego, czy to zautomatyzowane rozwijanie oprogramowania, logistyka oparta na komendach głosowych, inteligentne systemy asystujące czy współpraca między człowiekiem a maszyną: aplikacje SI weszły do praktyki i dostarczają wyników.
W obliczu braku specjalistów, rosnących wymagań efektywnościowych i rosnącej złożoności systemów, celowe zastosowanie SI staje się coraz bardziej decydującym czynnikiem sukcesu ekonomicznego. Firmy, które teraz działają, zdobywają wyraźną przewagę i skutecznie pozycjonują się na coraz bardziej dynamicznym rynku konkurencyjnym. Szybkość rozwoju technologii SI nie pozostawia miejsca na wahanie. Inwestujący dziś pozostają konkurencyjni i wyróżniają się na tle firm, które jeszcze czekają, a tym samym ryzykują utratę pozycji.
Podłoże: Reply i Logistics Reply
Za wydarzeniem „Reply Xchange” stoi Grupa Reply. Międzynarodowa sieć firm specjalizująca się w rozwijaniu i wdrażaniu rozwiązań w obszarach usług cyfrowych, doradztwa i integracji systemów. Reply zostało założone w 1996 roku we Włoszech, a jej siedziba główna mieści się w Turynie. Dziś Reply jest aktywne w wielu krajach, zwłaszcza w Europie (m.in. Niemcy, Włochy, Wielka Brytania) oraz w Ameryce Północnej.
Najważniejsze obszary tematyczne to:
- Cloud Computing
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
- IoT (Internet Rzeczy)
- Big Data i Analiza
- Cyberbezpieczeństwo
- Doświadczenie klienta
- Marketing cyfrowy
- Automatyzacja procesów robotycznych (RPA)
Logistics Reply GmbH jest firmą grupy Reply, specjalizującą się w dostarczaniu oprogramowania do transformacji łańcuchów dostaw. W 2024 roku Logistics Reply zdobyło nagrodę „BEST PRODUCT” na targach intralogistyki LogiMAT za oprogramowanie „LEApedia” w kategorii „SOFTWARE, KOMUNIKACJA, IT”.
