Palety są kluczowymi elementami logistyki, ale ich potencjał często pozostaje niewykorzystany. Instytut Fraunhofera Materiałów Przepływu i Logistyki IML zbadał w projekcie badawczym „Pal2Rec”, jak palety wyposażone w czujniki i sztuczną inteligencję (SI) mogą stać się cennymi źródłami danych.
Wyposażone w czujniki, palety rejestrują ruchy, wstrząsy i procesy
przechyłu. Zebrane dane trenują SI, która tworzy z nich profile aktywności. Dostarczają one wglądów w procesy logistyczne, takie jak załadunek czy magazynowanie. Cel: uczynić procesy bardziej przejrzystymi i efektywnymi, obniżyć koszty.
„Dane dostarczają cennych informacji, które pomagają firmom w celowym identyfikowaniu słabych punktów i maksymalnym wykorzystaniu potencjałów
optymalizacji. Kolejną znaczącą zaletą może być predyktywna konserwacja („Predictive Maintenance”), która umożliwia wczesne wykrywanie potencjalnych uszkodzeń, zanim jeszcze się pojawią”, wyjaśnia Julian Brandt, kierownik projektu Pal2Rec i naukowy współpracownik Instytutu Fraunhofera IML.
Badanie pokazuje, że również niedrogie czujniki nadają się do tych zastosowań. Ułatwia to wykorzystanie technologii
w praktyce i czyni inteligentne palety atrakcyjnymi ekonomicznie.
Wydarzenie końcowe 25 lutego 2025 r.
Projekt został dofinansowany kwotą 180 000 euro przez Federalne Ministerstwo Cyfryzacji i Transportu (BMDV) w ramach programu mFUND. 25 lutego 2025 r. wyniki zostaną zaprezentowane – zarówno na miejscu, jak i online.
Rejestracja:
