La empresa Witt-Gruppe utiliza un calculador de flujo de material que fue desarrollado por un equipo interno. La solución debe ayudar a reducir los tiempos de entrega. (Foto: Witt)
La empresa Witt-Gruppe utiliza un calculador de flujo de material que fue desarrollado por un equipo interno. La solución debe ayudar a reducir los tiempos de entrega. (Foto: Witt)
2025-05-20

El proveedor de moda de Weiden, Witt, ha desarrollado entre 2020 y 2024 un calculador de flujo de materiales jerárquico (MMFC). Según la empresa, este optimiza el flujo de mercancías en el centro de distribución mediante un algoritmo de enrutamiento que determina el camino más eficiente para el transporte de artículos. Según Witt, se tienen en cuenta factores como la longitud del recorrido, el estado del sistema y características específicas.

“Con nuestro innovador

calculador de flujo de materiales podemos optimizar considerablemente nuestros procesos logísticos, lo que impacta directamente de manera positiva en la experiencia del cliente”, comentó Tobias Nieber, Director General de Finanzas y Operaciones. “Los pedidos pueden ser procesados más rápida y confiablemente, lo que lleva a tiempos de entrega más cortos y una mayor disponibilidad de productos.”

En el desarrollo se ha prestado especial atención a la escalabilidad:

“El calculador de flujo de materiales

ha sido desarrollado con visión de futuro para que pueda seguir creciendo con el tiempo”, expresó Daniel Vanella, desarrollador y parte del equipo de desarrollo. “Si nuestro centro de distribución se expande, nuestro calculador de flujo de materiales también se puede ampliar fácilmente.”

El MMFC funciona predominantemente de manera autónoma y ofrece opciones para la interacción hombre-máquina para reaccionar ante estados inusuales de la planta. De este modo, el sistema cumple con los

requisitos de un gemelo digital. Se trata de una representación digital de la instalación que la controla en su conjunto. Además, en colaboración con un doctorando de la Hochschule Landshut, se identificaron cuellos de botella en el sistema y se desarrollaron posibles enfoques de optimización. Además, un archivo de datos ofrece la base para posibles futuros sistemas de inteligencia artificial. Estos podrían utilizarse, por ejemplo, para predecir defectos del sistema que aparezcan a