En mai 2025, le projet européen de mobilité MODI a expérimenté avec succès deux scénarios d'application critiques pour la conduite automatisée dans le contexte routier réel de Hambourg. L'accent a été mis sur l'intégration sécurisée des camions dans la circulation fluide des autoroutes ainsi que sur la détection des usagers vulnérables dans le milieu urbain. Les tests ont été réalisés par Gruber Logistics, DAF Trucks, Volvo Trucks, la Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt) et d'autres partenaires en étroite collaboration avec la ville libre et hanséatique de Hambourg.
« La pénurie croissante de conducteurs nous oblige à repenser notre approche. Nous devons employer ces professionnels là où leur expérience est stratégiquement nécessaire à l'avenir – pour les tâches simples et monotones, la technologie existe déjà. Les fonctions de conduite automatisées et la technologie d'infrastructure augmentent non seulement la sécurité pour nos conducteurs, mais pour
tous les usagers de la route, y compris les piétons », explique Martin Gruber, directeur général de Gruber Logistics, en décrivant la perspective du partenaire logistique du projet.
Intégration autonome des camions sur l'autoroute
Sur l'autoroute, les partenaires du projet ont testé une intégration coopérative des camions dans les voies existantes. La technologie « Cooperative Merging » développée par Volvo a été utilisée, permettant aux véhicules d'échanger des informations en temps réel sur les chantiers et les obstacles et d'ajuster leurs manœuvres de conduite en conséquence. Le test a démontré comment les camions automatisés peuvent s'intégrer en toute sécurité et efficacité dans des situations de trafic complexes.
Coopération avec l'infrastructure intelligente
Dans le milieu urbain, la coopération des véhicules avec l'infrastructure dite "intelligente" a été testée. Un système de détection innovant a été utilisé à un carrefour central à Hambourg, capable de
détecter des usagers vulnérables comme les piétons et les cyclistes à une distance allant jusqu'à 300 mètres.
Le système analyse les modèles de mouvement et transmet des données pertinentes en temps réel aux camions approchants, qui possèdent une capacité de détection limitée. Pour simuler des situations critiques en conditions réelles, des mannequins de test de collision d'enfants ont également été utilisés pour tester spécifiquement les angles morts.
Intégration des données de feux de signalisation
De plus, les partenaires du projet ont testé l'intégration de données coopératives de feux de signalisation. Grâce aux informations dites « Time-to-Green », les camions pouvaient ajuster dynamiquement leur vitesse pour traverser les phases des feux sans s'arrêter. Parallèlement, la régulation du trafic urbain a réagi de manière flexible à l'afflux de trafic anticipé. L'objectif était d'améliorer la fluidité du trafic, de minimiser les freinages et de réduire
sensiblement la consommation de carburant et les émissions.
Contexte : MODI
MODI est une initiative d'innovation européenne regroupant 34 partenaires issus de huit pays, avec un budget total d'environ 28 millions d'euros. L'objectif est de tester des solutions de mobilité connectée, coopérative et automatisée (CCAM) le long d'un corridor de transport international et de surmonter les obstacles à la mise sur le marché de systèmes logistiques automatisés.
L'accent est mis sur l'intégration des véhicules automatisés dans les processus logistiques réels, sur la sécurité routière, l'utilisation efficace de l'infrastructure et la durabilité environnementale.
MODI a également été présenté au Congrès européen ITS 2025 à Séville. Les partenaires du projet y ont discuté des défis transfrontaliers, de l'infrastructure numérique et des premiers résultats des environnements de test. MODI poursuit ainsi résolument son objectif d'avancer de manière pragmatique le transport de marchandises automatisé à l'échelle
