Les palettes sont des éléments centraux de la logistique, mais leur potentiel reste souvent inexploité. L'Institut Fraunhofer pour le flux de matériaux et la logistique IML a examiné dans le cadre du projet de recherche « Pal2Rec » comment les palettes avec des capteurs et l'intelligence artificielle (IA) peuvent devenir des sources de données précieuses.
Équipées de capteurs, les palettes enregistrent les
mouvements, les chocs et les inclinaisons. Les données collectées entraînent une IA qui crée des profils d'activité. Ceux-ci fournissent des aperçus des processus logistiques tels que le chargement ou le stockage. L'objectif : rendre les processus plus transparents et efficaces, réduire les coûts.
« Les données fournissent des informations précieuses qui aident les entreprises à identifier spécifiquement les faiblesses et à exploiter
pleinement les potentiels d'optimisation. Un autre avantage significatif peut être la maintenance prédictive, qui permet de reconnaître les dommages potentiels à un stade précoce, avant même qu'ils ne surviennent », explique Julian Brandt, chef de projet de Pal2Rec et collaborateur scientifique à l'Institut Fraunhofer IML.
L'étude montre que même des capteurs bon marché conviennent à ces applications. Cela facilite l'utilisation de la
technologie dans la pratique et rend les palettes intelligentes économiquement attractives.
Événement de clôture le 25 février 2025
Le projet a été financé à hauteur de 180 000 euros par le Ministère fédéral du numérique et des transports (BMDV) dans le cadre du programme mFUND. Les résultats seront présentés le 25 février 2025 – à la fois sur place et en ligne.
