Dużymi krokami Bosch Mobility, największy obszar biznesowy grupy Bosch w Stuttgarcie, wraz z specjalistą od oprogramowania i spółką-córką VW Cariad, posuwa naprzód doskonalenie zautomatyzowanych funkcji jazdy. Testowane i systematycznie trenowane na dużych zestawach danych rozwiązania sterowane sztuczną inteligencją (KI) do systemów wspomagania kierowcy są teraz testowane na elektrycznych VW Transporterach. Za niecały rok rozwiązanie dla „pojazdu definiowanego oprogramowaniem” ma być gotowe do seryjnej produkcji u niemieckiego koncernu z Wolfsburga.
Rozszerzona elektronika sterowania jest wynikiem pogłębionej współpracy w ramach Automated Driving Alliance, którą obie firmy założyły w 2022 roku. Celem tej kooperacji jest wykorzystanie KI do opracowania systemów Level 2 z możliwością jazdy bez trzymania kierownicy w określonych obszarach miasta, na drogach lokalnych i autostradach. Kolejne pole pracy stanowią prace nad Level 3 do samodzielnego prowadzenia systemu na autostradach. Pojazdy testowe są w Europie, USA i Japonii.
Samochody dłużej pozostają aktualne
Już rok temu Bosch, w ramach swojego Bosch Tech Day 2024 w Renningen, na zachód od Stuttgartu, ogłosił, że dzięki oprogramowaniu chce generować miliardy obrotów do końca tej dekady — w obliczu epoki pojazdu definiowanego oprogramowaniu (dyrektor generalny Bosch Dr. Markus Heyn). W zakresie rozwoju oprogramowania Bosch zatrudnia według własnych danych 48 000 pracowników – tylko w obszarze Mobility ma ich być 42 000.
Heyn przepowiedział:
„Samochody będą w przyszłości bezproblemowo integrowane z cyfrowym światem i tym samym przede wszystkim będą gotowe na aktualizacje. Dzięki technice Boscha samochody wolniej się starzeją.”
Więcej bezpieczeństwa dla wszystkich
Obecny stos oprogramowania służy wspomaganemu i zautomatyzowanemu prowadzeniu jazdy na poziomie 2 i 3. Celem jest całkowite zastąpienie tych poziomów sztuczną inteligencją, jak informuje Bosch w komunikacie prasowym. W tym celu istniejące podejścia będą rozbudowywane o najnowocześniejsze metody KI. Bosch:
„Ma to doprowadzić do wydajniejszych i inteligentniejszych systemów wspomagania kierowcy, które będą działać naturalnie jak kierowca samochodu – i tym samym podnieść komfort jazdy na nowy poziom i uczynić ją jeszcze bezpieczniejszą.”
„Die Entwickler gestalten die Architektur so, dass Entscheidungen und Handlungen der Künstlichen Intelligenz sicher, nachvollziehbar und erklärbar bleiben.“
Man setzte dabei auf modernste Technologie aus lernfähigen, generativen KI-Anwendungen, które na podstawie analizy różnych scenariuszy wnioskują o prawdopodobnym zachowaniu uczestników ruchu. Bosch i Cariad oferują odpowiednie i nowoczesne środowisko rozwojowe oraz kompleksową strategię sprzętową, która umożliwia zastosowanie w wszystkich klasach pojazdów „skalowalne i przyszłościowe”.
Hoher Datenschutz, Transparenz
Jako podstawę prac stanowi własny kod źródłowy, który jest całkowicie technicznie kontrolowany i łączy wiele funkcji — od standardowej ochrony danych po bezpieczeństwo, bezpieczeństwo jazdy — a także transparentność, jak podaje. Dzięki optymalizacji kodu źródłowego
innowacje mogą być szybko generowane i dostarczane klientom — opisuje Bosch rozwój — a także przegląd pozostaje jasny:
„Die Entwickler gestalten die Architektur so, że Entscheidungen und Handlungen der Künstlichen Intelligenz sicher, nachvollziehbar und erklärbar bleiben.“
Naśladowanie ludzi
Eine weitere Funktion des Software-Stacks besteht darin, als Basis für die Integration multimodaler KI-Ansätze zu dienen: dabei werden visuelle und sprachliche Informationen miteinander verknüpft. Man nutzt dabei Vision Language Action (VLA)-Ansätze, die „logisches Denken und Handeln von Menschen imitieren“ können: „Ein solcher Einsatz ermöglicht ein noch effizienteres Training und noch tieferes Verständnis komplexer Verkehrssituationen“, meint Bosch. So könnten mit Hilfe von VLA „versteckte Risiken während der Fahrt“ detektiert und eine passende Reaktion ausgelöst werden.
Große Testflotte
Bosch geht davon aus, że der entwickelte KI-Stack das automatisierte Level 2- und Level 3-Fahren auf eine sicherere Grundlage stellen kann. Bis zur Serieneinführung, die für Mitte 2026 angekündigt wird, will man nun zur Optimierung kontinuierlich „enorme Datenmengen“ sammeln, um das System noch sicherer und zuverlässiger zu machen. Dies kann nur mit einer großen Test- und Validierungsflotte sichergestellt werden, die sich im öffentlichen Straßenverkehr bewegt. Hierfür arbeiten die Teams von Cariad і Bosch auf entsprechenden Verkehrswegen in Europa, Japan und den USA – schließlich sollen die Software-Stacks kompatibel sein für
den weltweiten, automatisierten Einsatz. Wie das in etwa abläuft, schildert Bosch mit folgenden Worten: „Die Entwicklung erfolgt datengetrieben, wodurch die Software mehrfach täglich mit neuen Updates und Optimierungen am Quellcode in die Testfahrzeuge eingespielt werden kann.“
Derzeit wird die Anwendung in Testfahrzeugen wie dem ID.Buzz und dem Audi Q8 eingesetzt. Und die Flotte wird zügig aufgestockt: „allein in diesem Jahr werden zusätzliche Testfahrzeuge im dreistelligen Bereich mit einem umfassenden Sensornetz ausgestattet, um qualitativ hochwertige Daten zu sammeln“, kündigt die Meldung an. Auf dieser Grundlage sollen die KI-Stacks dann weiter optimiert und besonders heikle Fahrsituationen analysiert werden, auch „Corner Cases“ genannt. Der Anbieter verspricht sich von der KI-gestützten Softwarelösung ein noch sichereres und komfortableres, „assistiertes und automatisiertes Fahren“ für den Endkunden.
Tests mit Moia seit Jahren
Tests mit autonomen ID.Buzz laufen schon seit einigen Jahren. Die Fahrzeuge sind mit Computertechnik vollgepackt, um die Umgebung lückenlos erfassen zu können: der ADAC meldet in einem Bericht über die Tests mit den automatisierten ID.Buzz, die in Kooperation mit Mobileye verwendeten ID.Buzz, dass zum Beispiel die Entfernungen mit 11 Radaren auf Grundlage elektromagnetischer Wellen sowie sechs Lidars gemessen werden, die mit Laserlicht arbeiten. Dazu sorgen 14 Kameras für eine Detektierung der Umgebung mit bis zu 400 Metern entfernten Objekten.
