Witt-Gruppe wykorzystuje kalkulator przepływu materiałów, który został opracowany przez zespół wewnętrzny. Rozwiązanie ma pomóc. Zredukować czasy dostaw. (Foto: Witt)
Witt-Gruppe wykorzystuje kalkulator przepływu materiałów, który został opracowany przez zespół wewnętrzny. Rozwiązanie ma pomóc. Zredukować czasy dostaw. (Foto: Witt)
2025-05-20

Dostawca mody z Weiden, firma Witt, opracował nadrzędny komputer przepływu materiałów (MMFC) w latach 2020-2024. Według informacji firmy optymalizuje on przepływ towarów w centrum dystrybucji za pomocą algorytmu routingu, który określa najbardziej efektywną drogę dla transportu artykułów. Zgodnie z Wittem uwzględniane są takie czynniki jak długość trasy, stan systemu i specyficzne charakterystyki.

„Dzięki naszemu

innowacyjnemu komputerowi przepływu materiałów jesteśmy w stanie znacznie zoptymalizować nasze procesy logistyczne, co bezpośrednio pozytywnie wpływa na doświadczenie klienta”, mówi Tobias Nieber, dyrektor zarządzający ds. finansów i operacji. „Zamówienia mogą być przetwarzane szybciej i bardziej niezawodnie, co prowadzi do krótszych czasów dostawy oraz wyższej dostępności produktów.”

Podczas opracowywania szczególną uwagę zwrócono na skalowalność:

„Komputer

przepływu materiałów został zaprojektowany z perspektywą, że będzie mógł się rozwijać w przyszłości”, mówi Daniel Vanella, deweloper i członek zespołu deweloperskiego. „Jeśli nasze centrum dystrybucji zostanie rozbudowane, to nasz komputer przepływu materiałów również będzie łatwy do rozszerzenia.”

MMFC działa głównie autonomicznie i oferuje możliwości interakcji człowiek-maszyna, aby reagować na nietypowe stany systemu. Tym samym

system spełnia wymagania cyfrowego bliźniaka. Jest to cyfrowa reprezentacja instalacji, która nią zarządza nadrzędnie. Wspólnie z doktorantem z Hochschule Landshut zidentyfikowano ponadto wąskie gardła w systemie i opracowano możliwe podejścia optymalizacyjne. Ponadto archiwum danych stanowi podstawę dla potencjalnych przyszłych systemów AI. Mogłyby one być wykorzystywane na przykład do prognozowania defektów systemowych pojawiających się w