„Quantum Computing Meets Logistics“ odbyło się 3 czerwca w programie konferencji transport logistic: W trzech specjalistycznych prezentacjach omówiono potencjały technologii kwantowej dla wyzwań logistycznych. Wydarzenie dotyczące rzekomego tematu niszowego cieszyło się dużym zainteresowaniem – mimo iż wśród publiczności nie było fizyków, a jedynie kilku informatyków, jak ustalił dr Sebastian Luber, Senior Director Technology & Innovation w Infineon Technologies, na początku swojego wykładu za pomocą ankiety. „W przyszłości komputery kwantowe dzięki swojej ogromnej mocy obliczeniowej umożliwią nową przestrzeń rozwiązań dla złożonych problemów“, powiedział Luber.
Zakłada on, że komputery kwantowe nie zastąpią klasycznych komputerów i sztucznej inteligencji, ale będą
je uzupełniać, ponieważ technologie te mają różne jakości: Podczas gdy komputery kwantowe mogą wykonywać specyficzne złożone obliczenia z dużą przestrzenią rozwiązań wykładniczo szybciej niż klasyczne komputery, te ostatnie są znacznie bardziej elastyczne w zastosowaniu. Infineon spodziewa się, że optymalizacja logistyki będzie jednym z pierwszych komercyjnie istotnych obszarów zastosowania komputerów kwantowych. „Aktualnie badamy potencjał komputerów kwantowych dla problemów optymalizacyjnych w ramach łańcucha dostaw Infineon“, powiedział Senior Director Technology & Innovation w specjalistycznej firmie półprzewodnikowej. Ponadto Infineon rozwija układy scalone dla różnych technologii kwantowych: pułapki jonowe, nadprzewodzące obwody i punkty kwantowe w SiGe.
Cyfrowy bliźniak sieci kolejowej
„Quantum computing
jest od 2020 roku częścią strategii cyfrowej Deutsche Bahn. Jako przypadek użycia przyjęliśmy cyfrowego bliźniaka naszej sieci kolejowej“, powiedział Manfred Rieck, Vice President Individual Solution Development w DB Systel, w swoim wykładzie. Perspektywicznie firma chce rozwiązywać problemy optymalizacji kombinatorycznej (Traveling Salesman) – na przykład w kontekście swojej sieci, czyli znaleźć najkrótszą trasę dla różnych kombinacji stacji kolejowych. Problem polega na tym, że przy 20 stacjach istnieje już 60.822.550.204.416.000 możliwych tras. Ich kombinację dla 5.500 stacji DB będzie mógł w przyszłości rozwiązać również komputer kwantowy. Obecnie DB testuje quantum computing między innymi dla symulacji zarządzania pojemnością na podstawie
rozkładów jazdy ICE.
„Łańcuch dostaw w branży motoryzacyjnej jest jednym z najbardziej skomplikowanych łańcuchów dostaw w ogóle – to czyni go idealnym do zastosowań kwantowych“, powiedział dr Johannes Klepsch, Product Owner Emerging Technologies w BMW Group. Producent samochodów chce skupić się na konkretnych zastosowaniach w ramach swoich działań kwantowych i dążyć do dwóch kierunków rozwoju: od aplikacji do technologii i odwrotnie. Żadne przedsiębiorstwo nie jest w stanie samodzielnie zbudować ekosystemu kwantowego, stwierdził Klepsch. BMW angażuje się więc między innymi w inicjatywę „QUTAC“, w której 13 dużych przedsiębiorstw chce sformułować wymagania niemieckiego przemysłu dla przyszłej komercjalizacji i industrializacji
