Grâce aux technologies de suivi modernes et aux solutions logicielles appropriées, il est possible de saisir le flux de matériaux en temps réel et de le présenter graphiquement. L'accent est mis sur les voies de transport, les temps d'arrêt, les transferts et les zones tampons. | Image : Sysmat
Grâce aux technologies de suivi modernes et aux solutions logicielles appropriées, il est possible de saisir le flux de matériaux en temps réel et de le présenter graphiquement. L'accent est mis sur les voies de transport, les temps d'arrêt, les transferts et les zones tampons. | Image : Sysmat
2025-05-27

La société Sysmat GmbH de Mainhausen souligne que dans de nombreuses entreprises de taille moyenne, l'optimisation de l'intralogistique est souvent retardée en raison d'un manque d'approches concrètes ou de ressources. Les analyses numériques des flux de matériaux offrent dans ce contexte une approche pragmatique pour identifier les potentiels d'efficacité inexploités dans le fonctionnement des entrepôts, selon le fournisseur et développeur de calculateurs graphiques de flux de matériaux pour installations automatisées, entrepôts automatiques et lignes de production.

Sur la base de données réelles, les processus existants peuvent être vérifiés et adaptés de manière ciblée, afin d'augmenter la sécurité des processus et d'améliorer les facteurs de temps et de coûts.

« Une vue basée sur les données du flux de matériaux interne révèle des potentiels cachés. Dans

de nombreux entrepôts, des trajets inefficaces, des mouvements doubles ou des trajets à vide inutiles se produisent quotidiennement, souvent sans que personne ne le remarque », selon Rainer Schulz, directeur général de l'entreprise et expert en optimisation d'entrepôt.

Les analyses numériques des flux de matériaux révèlent de telles faiblesses et fournissent des points de départ concrets pour des améliorations.

« Cela conduit souvent à des découvertes surprenantes. Les trajets de transport évitables ne sont pas rares, tout comme le fait que de simples ajustements de mise en page peuvent entraîner de grandes augmentations de productivité », souligne Schulz.

En général, il ne nécessite pas d'investissements supplémentaires en technologie ou en nouveaux équipements. L'analyse de données fournit la base, la visualisation via un calculateur graphique de

flux de matériaux offre le point de départ pour des décisions éclairées.

Grâce aux technologies de suivi modernes et aux solutions logicielles correspondantes, les flux de matériaux peuvent être capturés en temps réel. Le traitement graphique qui suit fournit des informations sur les trajets de transport, les temps d'arrêt, les réajustements et les zones tampons. Dans de nombreux cas, des possibilités d'optimisation encore inconnues se révèlent. Celles-ci incluent entre autres la réorganisation des zones de stockage, les ajustements des trajets de prélèvement ou l'utilisation ciblée de moyens de transport automatisés. De telles mesures peuvent souvent être mises en œuvre sans investissements majeurs dans de nouvelles techniques d'installation.

Réalisation rapide et rentabilité appropriée

Contrairement aux grandes entreprises, dans les entreprises de taille moyenne, les aspects tels

qu'une réalisation rapide, une rentabilité appropriée et un retour sur investissement rapide sont principalement au centre de ces projets d'optimisation. Les analyses numériques des flux de matériaux offrent ici une base pratique : elles fournissent des données fiables pour des ajustements concrets et créent ainsi une base de départ pour des mesures d'amélioration ciblées.

« Avec un effort relativement faible, il est possible de révéler des potentiels d'optimisation individuels. Surtout en période de marchés incertains, l'efficacité dans l'entrepôt est un facteur de compétitivité décisif », explique l'expert.

Dans de nombreux cas, une telle analyse constitue l'entrée dans une numérisation et automatisation plus poussées des processus d'entrepôt. Les entreprises peuvent ainsi non seulement obtenir des effets à court terme, mais aussi protéger leur compétitivité à moyen