Aby przyspieszyć wykorzystanie technologii w codziennym życiu i przemysle, chiński dostawca RealMan otworzył w Pekinie centrum treningu danych dla robotyki humanoidalnej. Taką informację przekazuje komunikat prasowy z 24 sierpnia. Dzięki temu użytkownicy robotów mają teraz do dyspozycji centrum, które łączy badania i rozwój z testami zastosowań opartych na scenariuszach, szkoleniami obsługi i współpracą w ekosystemach, jak podano. Jako dostawca technologii i wyposażenia RealMan Robotics odgrywa kluczową rolę zarówno w budowie, jak i codziennym funkcjonowaniu centrum.
108 robotów w zastosowaniu testowym
Na powierzchni 3 000 metrów kwadratowych centrum, według danych firmy, podzielone jest na część szkoleniową i część zastosowaniową, w których już 108 robotów różnego typu jest w użyciu. Do tego
należą roboty dwuręczne do zadań manipulacyjnych, humanoidalne roboty na kołach, roboty wspomagane dronami oraz czteroarmowe platformy robotów.
Aby zapewnić wysoką jakość danych i dostarczyć praktyczne scenariusze, centrum według RealMan odzwierciela dziesięć realistycznych obszarów zastosowań – w tym opiekę nad osobami starszymi i rehabilitację, handel detaliczny, produkcję samochodów i inteligentne catering. Razem te scenariusze mają wspierać szeroko zakrojoną multimodalną generację danych i rocznie generować ponad milion wysokiej jakości punktów danych do treningu zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.
Celowe adresowanie słabych punktów
Centrum adresuje trzy podstawowe słabe punkty w robotyce przemysłowej:
- Brak ogólnej generalizacji danych między scenariuszami
- Luki między symulacją a realistycznymi warunkami
- Brak ustandaryzowanych formatów danych i wydajnych zamkniętych pętli iteracyjnych.
Poprzez
stworzenie spójnej bazy danych – od gromadzenia danych, przez trening, po walidację i udostępnianie – centrum ma przyspieszyć komercjalizację robotyki humanoidalnej i AI osadzonej w ciałach robotów, według komunikatu prasowego.
Końcowy etap robotyki
Podczas Dni Otwartych z okazji inauguracji centrum w sierpniu Eric Zheng, dyrektor Humanoid Robotics Data Training Center, wygłosił przemówienie wprowadzające zatytułowane „Eksploracja końcowego etapu robotyki”. Jak stwierdził, roboty muszą w trzech kwestiach się poprawić, zanim będą mogły być używane w codziennym życiu: gotowość do zastosowań, standaryzacja i wydajność kosztowa. „Tradycyjne roboty przemysłowe są ciężkie i drogie, roboty serwisowe wciąż mają bardzo prostą konstrukcję, a większości brakuje zdolności dostosowania do skomplikowanych środowisk. Długie czasy projektowania i brak elastyczności
w dostosowaniu do indywidualnego zastosowania – w połączeniu z wysokimi kosztami – ograniczają nadal akceptację.”
Jak podkreśla Zheng, likwidacja tych deficytów wymaga zarówno przełomów w projektowaniu robotów, jak i generowania obszernej ilości danych z rzeczywistego środowiska zastosowań, aby opracować modele umożliwiające elastyczne i kosztowoefektywne zastosowania.
Jednym z warunków ma być stworzenie przez RealMan platformy RealBOT Embodied Intelligence Open Platform. Zgodnie z danymi dostawcy została ona opracowana do gromadzenia wysokiej jakości danych i dzięki głębokiej integracji z systemami zdalnego sterowania ma tworzyć nowe paradygmaty współpracy człowieka z robotem. To — przekonuje firma — ważny krok w rozwoju robotyki od statusu „zależna od człowieka” do „wspierająca człowieka” i ostatecznie do „umożliwiającego i
