El proyecto europeo de movilidad MODI probó con éxito en mayo de 2025 dos escenarios de aplicación decisivos para la conducción automatizada en el entorno vial real de Hamburgo. El enfoque principal estuvo en la integración segura de camiones en el tráfico de la autopista y en la detección de participantes del tráfico en riesgo en áreas urbanas. Las pruebas fueron realizadas por Gruber Logistics, DAF Trucks, Volvo Trucks, el Instituto Federal de Carreteras (BASt) y otros socios en estrecha colaboración con la Ciudad Libre y Hanseática de Hamburgo.
“La creciente escasez crítica de conductores obliga a la industria a replantearse su enfoque. Debemos emplear a estos profesionales en lugares donde su experiencia sea estratégicamente necesaria en el futuro; para tareas sencillas y monótonas ya existe la tecnología. Las funciones de conducción automatizadas y la tecnología de infraestructura no solo aumentan la seguridad para nuestros
conductores, sino también para todos los participantes del tráfico, incluidos los peatones”, explica Martin Gruber, director general de Gruber Logistics, la perspectiva del socio del proyecto logístico.
Incorporación autónoma de camiones en la autopista
En la autopista, los socios del proyecto probaron una incorporación cooperativa de camiones en los carriles existentes. Se utilizó la tecnología de “Cooperative Merging” desarrollada por Volvo, que permite a los vehículos intercambiar información en tiempo real sobre obras y obstáculos y ajustar sus maniobras de conducción en consecuencia. La prueba demostró cómo los camiones automatizados pueden integrarse de manera segura y eficiente en situaciones de tráfico complejas.
Cooperación con infraestructura inteligente
En el entorno urbano, se probó la colaboración de vehículos con la llamada “infraestructura inteligente”. En un punto neurálgico de tráfico en Hamburgo, se utilizó un sistema de detección innovador que reconoce a participantes del tráfico más vulnerables, como
peatones y ciclistas, a una distancia de hasta 300 metros.
El sistema analiza patrones de movimiento y transmite datos relevantes en tiempo real a los camiones que se acercan, los cuales poseen un rango de detección limitado. También se utilizaron muñecos de pruebas de choque de niños para simular situaciones críticas de manera realista, como la prueba de los puntos ciegos.
Integración de datos de semáforos
Además, los socios del proyecto probaron la integración de datos cooperativos de semáforos. A través de la información denominada “Time-to-Green”, los camiones pudieron ajustar dinámicamente su velocidad para atravesar las fases de los semáforos sin detenerse. Al mismo tiempo, la gestión del tráfico urbano reaccionó de manera flexible al flujo de tráfico esperado. El objetivo era mejorar el flujo de tráfico, minimizar las maniobras de frenado y reducir de manera medible el consumo de combustible y las emisiones.
Antecedentes:
MODI
MODI es una iniciativa europea de innovación con 34 socios de ocho países y un presupuesto total de alrededor de 28 millones de euros. El objetivo es probar soluciones de movilidad conectadas, cooperativas y automatizadas (Connected, Cooperative and Automated Mobility - CCAM) a lo largo de un corredor de transporte internacional y superar las barreras para la introducción al mercado de sistemas logísticos automatizados.
El enfoque principal está en la integración de vehículos automatizados en procesos logísticos reales, en la seguridad del tráfico, el uso eficiente de la infraestructura y la sostenibilidad ambiental.
Recientemente, MODI también se presentó en el Congreso Europeo ITS 2025 en Sevilla. Allí los socios del proyecto discutieron los desafíos transfronterizos, la infraestructura digital y los primeros resultados de los entornos de prueba. MODI sigue con el objetivo de avanzar en el transporte de carga automatizado en toda Europa de
