L'intelligence artificielle comme espoir de la logistique – mais de nombreuses entreprises l'utilisent encore avec parcimonie. (Photo : Pixabay)
L'intelligence artificielle comme espoir de la logistique – mais de nombreuses entreprises l'utilisent encore avec parcimonie. (Photo : Pixabay)
2025-06-13

L'intelligence artificielle est considérée par de nombreuses entreprises de logistique comme la technologie clé de l'avenir. Pourtant, son utilisation dans la vie quotidienne reste pour l'instant limitée. C'est ce que montre le « Logistics Trend Compass 2025 » de la société de logistique numérique Forto. Pour les entreprises de transport, cela en ressort des champs d'action clairs – mais aussi des indications sur les obstacles courants.

D'après l'étude, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (AA) transformera profondément le secteur de la logistique dans les années à venir. Cependant, alors que les professionnels et les dirigeants voient dans les applications basées sur l'IA la tendance future la plus importante de leur secteur, la mise en œuvre est nettement en deçà des attentes.

Selon Forto, 40 % des personnes interrogées ont désigné les technologies d'IA et d'AA comme la tendance la plus importante.

Plus de la moitié (53 %) s'attendent à un impact important ou très important sur leur secteur au cours des cinq prochaines années. Cette évaluation est particulièrement élevée dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Mais la réalité est différente : seuls 12 % des entreprises utilisent déjà l'IA de manière exhaustive. À peine trois pour cent considèrent les technologies comme cruciales pour l'entreprise aujourd'hui. La majorité ne fait qu'expérimenter ou se limite à des applications ponctuelles.

Pour les cadres des entreprises de transport et de logistique, notamment dans le transport routier de marchandises, ces chiffres envoient un message clair : ceux qui s'impliquent tôt dans des scénarios d'utilisation concrets peuvent mieux se positionner dans la concurrence. Les résultats de l'étude montrent néanmoins que de nombreuses entreprises se heurtent à des obstacles structurels. Les plus grandes barrières, selon Forto, sont les coûts d'investissement élevés,

le manque de savoir-faire technique et les préoccupations en matière de protection des données. 41 % des sondés citent les coûts comme la principale raison de l'introduction hésitante de l'IA, suivis par les préoccupations de sécurité (36 %) et le manque de ressources (35 %).

« Le potentiel des technologies IA est désormais reconnu dans de nombreux cercles de notre secteur », déclare Guillaume Petit-Perrin, directeur général de Forto. « Notre étude révèle cependant également une différence considérable entre les attentes et la réalité. »

Kamil B. Rodoper, responsable du développement produit et de la technologie chez Forto, souligne l'importance de priorités claires : « Ceux qui reconnaissent le potentiel de l'IA – et notamment de l'IA générative – et qui priorisent stratégiquement les défis spécifiques au secteur, façonneront la logistique de demain. » Rodoper se réfère aux expériences avec l'agent IA « Flash

by Forto », qui soutient les équipes opérationnelles tout au long du processus d'expédition avec des recommandations d'action. L'objectif est de réduire les tâches routinières et de mieux orienter les professionnels sur les besoins des clients.

En plus de l'IA, l'étude désigne la durabilité comme une autre tendance importante. Cependant, elle ne joue qu'un rôle secondaire dans le choix des transporteurs. En supposant des coûts égaux, seulement neuf pour cent des répondants considèrent la durabilité comme le critère décisif. La qualité du service (41 %) et l'utilisation des technologies numériques (22 %) sont beaucoup plus importantes.

La conclusion centrale pour les entreprises de transport routier de marchandises reste donc : ceux qui investissent aujourd'hui dans des initiatives de numérisation stratégiques et habilitent les employés à utiliser sensiblement les technologies de l'IA se dotent de véritables avantages concurrentiels – et ne restent pas sur le