Reesink Logistic Solutions (RLS), un fournisseur de solutions de stockage automatisées, et l'entreprise technologique de Stuttgart Sereact ont conclu un partenariat stratégique. Ceci est rapporté dans un communiqué de presse du 5 mai. L'objectif de la collaboration est de faire progresser la manipulation des articles par robotique grâce à l'intelligence artificielle, peut-on lire. Les systèmes d'IA de Sereact doivent être intégrés dans le portefeuille de solutions de RLS afin de permettre des solutions d'automatisation plus flexibles. L'ajout de la manipulation des articles basée
sur l'IA de Sereact au portefeuille de RLS doit être considéré par les entreprises comme un pas vers une automatisation des entrepôts intelligente, adaptative et facilement accessible.
Manipulation flexible des articles avec l'Intelligence Artificielle
Les solutions d'IA de Sereact sont utilisées spécifiquement dans les processus entrants et sortants. Lors de la réception des marchandises, elles automatisent, selon l'entreprise, le stockage de petites pièces par gestion de bac à bac ou stockage d'articles, tandis qu'à l'expédition, elles préparent précisément les articles individuels pour l'envoi.
Selon Sereact, l'IA reconnaît visuellement les objets, prend des décisions contextuelles sur la manipulation optimale et les met en œuvre de manière complètement autonome – indépendamment du type de produit, de la forme ou de la position dans le conteneur.
« La manipulation flexible des articles avec l'IA complète idéalement notre portefeuille. Elle peut être intégrée de manière transparente et offre à nos clients un accès facile à une automatisation évolutive – notamment en période de pénurie de main-d'œuvre, de pression croissante sur
les coûts et de diversité croissante des processus », explique Machiel van den Hazelkamp, Directeur Commercial chez Reesink Logistic Solutions.
Selon le communiqué de presse, la technologie de Sereact est basée sur un modèle Vision-Language-Action (VLAM). Il relie les informations visuelles avec le contexte linguistique et physique et permet le Zero-Shot-Reasoning – c'est-à-dire la reconnaissance et la manipulation autonomes d'objets inconnus sans formation préalable. Ainsi, le système est particulièrement adapté aux environnements d'entrepôt dynamiques où les solutions d'automatisation classiques atteignent leurs limites, selon
