Para centralizar su logística en la sede principal en Dachau, el distribuidor técnico Ludwig Meister apuesta por la implementación del sistema Pick and Place con soporte de inteligencia artificial de Sereact. Esto se desprende de un comunicado de prensa de la startup de inteligencia artificial.
Con alrededor de 2,5 millones de artículos, Ludwig Meister tiene un extenso portafolio de productos. El desafío: las soluciones de automatización Pick and Place convencionales requieren una cantidad considerable de datos para ser entrenadas antes de poder usarse de manera confiable.
“No queríamos entrenar dos millones y medio de productos, sino utilizar el sistema de manera proactiva directamente”, explica Matthias Dambach, jefe de logística central en Ludwig Meister.
Otro gran desafío fue el manejo suave y preciso de la mercancía. Los productos incluyen, entre otros, rodamientos sensibles y de precisión, que podrían dañarse con un picking brusco y volverse inutilizables para su instalación. Mediante un posicionamiento preciso de la mercancía, el sistema también debería ser capaz de utilizar eficientemente el espacio de los contenedores de un octavo.
La búsqueda de un
proveedor de soluciones adecuado finalmente terminó en Sereact. En la LogiMAT 2023 se estableció el primer contacto con el desarrollador de software de Stuttgart, después de que Ludwig Meister visitara su stand. Decisiva para la cooperación fue, en particular, la experiencia de Sereact en el campo de la robótica con soporte de inteligencia artificial.
“Otras empresas con las que estuvimos en contacto no podían prometernos un grado de automatización tan alto como Sereact”, resume Dambach.
Debido al gran y diverso portafolio de productos, la empresa se preocupó primero por determinar qué productos eran adecuados para el uso de la solución de Sereact. En el primer paso de la colaboración, Ludwig Meister envió parte de sus artículos a Stuttgart para convencerse del espectro de rendimiento de Sereact mediante pruebas prácticas de agarre. En el lugar, el proveedor bávaro también tuvo la oportunidad de ver la aplicación de cerca. Solo tres meses después, se implementó un sistema Pick and Place completo y operativo, incluida la celda robótica, en la sede de Dachau, según Sereact.
El sistema permite, según
el proveedor, una colocación optimizada de los productos y ofrece la posibilidad de integrar cambios individuales de artículos en las aplicaciones sin necesidad de un entrenamiento. El modelo de acción de lenguaje de visión centrado en objetos (VLAM) permite a los robots analizar de forma autónoma situaciones desconocidas sin entrenamiento previo y realizar acciones correspondientes.
Lenguaje natural en operación
El manejo se realiza a través del lenguaje natural, de modo que los robots pueden ser programados y su comportamiento modificado sin conocimientos previos. Así, en un caso de aplicación, Ludwig Meister definió que las bolsas que son un 20 por ciento más grandes que el compartimento donde deben colocarse, aún pueden almacenarse allí porque los embalajes son flexibles. En otro ejemplo, el sistema debía reconocer cajas marcadas con una “X”, ya que estas ya se habían abierto para una sola extracción. Esta información fue posteriormente instruida mediante IA con el comando “No recoger objetos con una X pintada”, según el comunicado.
La facilidad de manejo de Sereact de algunos productos fue documentada y categorizada.
“Sin embargo,
aún teníamos una gran cantidad de productos no probados cuya facilidad de manejo aún no se puede evaluar de manera concluyente”, explica Dambach. “Por lo tanto, estos productos se dejan a la celda robótica, que decide de manera autónoma si es posible una reubicación. La tasa de éxito oscila entre el 96 y el 98 por ciento, y eso con nuestro gran portafolio”.
Además del software basado en inteligencia artificial, la solución de Sereact incluye un triple succionador desarrollado específicamente para Ludwig Meister. Este es un succionador con tres ventosas diferentes. Al retraer las ventosas no utilizadas mientras se recoge el producto con la ventosa activa, el brazo de agarre puede llegar hasta el fondo de los contenedores profundos. En el futuro, la empresa planea integrar otra celda robótica que funcione como un robot de picking de piezas y prepare pedidos de clientes.
“La solución de Sereact nos ha ayudado a comprender mejor nuestro propio portafolio de productos”, resume Dambach. “Con este conocimiento, podemos automatizar sin problemas la logística de nuestra sede y concentrarnos en actividades
