Reesink Logistic Solutions (RLS), dostawca zautomatyzowanych rozwiązań magazynowych, oraz stuttgarcka firma technologiczna Sereact nawiązały strategiczne partnerstwo. Informuje o tym komunikat prasowy z dnia 5 maja. Celem współpracy jest przyspieszenie robotycznego przepływu artykułów za pomocą sztucznej inteligencji. Systemy AI firmy Sereact mają zostać zintegrowane z portfolio rozwiązań RLS, aby umożliwić bardziej elastyczne rozwiązania automatyzacyjne. Dodanie do portfolio RLS obsługi artykułów opartej na sztucznej
inteligencji Sereact, firmy chcą interpretować jako krok w kierunku inteligentnej, adaptacyjnej oraz łatwo dostępnej automatyzacji magazynów.
Elastyczna obsługa artykułów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Rozwiązania AI firmy Sereact są wykorzystywane specjalnie w procesach przyjmowania i wysyłki towarów. Podczas przyjmowania towarów automatyzują przechowywanie drobnych części za pomocą obsługi bin-to-bin lub składowania artykułów, natomiast podczas wysyłki precyzyjnie kompletują pojedyncze artykuły do wysyłki. Według Sereact, AI
rozpoznaje obiekty wizualnie, podejmuje decyzje kontekstowe dotyczące optymalnej obsługi i realizuje ją w pełni autonomicznie – niezależnie od rodzaju produktu, kształtu czy położenia w pojemniku.
„Elastyczna obsługa artykułów z wykorzystaniem AI idealnie uzupełnia nasze portfolio. Można ją bezproblemowo zintegrować i otwiera naszym klientom łatwy dostęp do skalowalnej automatyzacji – zwłaszcza w czasach niedoboru personelu, rosnącej presji kosztowej i różnorodności procesów”, wyjaśnia Machiel
van den Hazelkamp, Chief Commercial Officer w Reesink Logistic Solutions.
Zgodnie z komunikatem prasowym technologia firmy Sereact opiera się na modelu Vision-Language-Action (VLAM). Łączy on informacje wizualne z kontekstem językowym i fizycznym, umożliwiając Zero-Shot-Reasoning – czyli autonomiczne rozpoznawanie i obsługę nieznanych obiektów bez wcześniejszego szkolenia. Dzięki temu system szczególnie nadaje się do dynamicznych środowisk magazynowych, w których klasyczne rozwiązania automatyzacyjne napotykają ograniczenia,
